opencv IplImage结构

最新推荐文章于 2019-03-28 13:04:31 发布

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本文详细解析了OpenCV中IplImage结构的各个字段含义，包括图像尺寸、颜色模型、通道顺序等内容，并提供了示例代码来展示如何获取图像的通道顺序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://blog.youkuaiyun.com/chinabinlang/article/details/7469307

typedef struct_IplImage

{

int nSize; /*IplImage结构的大小*/

int ID; /*图像头的版本*//* 版本 (=0)*/

int nChannels; /*通道数，据不同颜色类型的位图可取1、3、4*//*这里是指：每个位图像素是由几个点组成的，如，最经典的是24位位图，每个像素有RGB三个点组成，每个点是0~255（就是8位一个无符号字节，就是一个depth）*//*取值4，表示32位位图，有Alpha值，既位图透明度*/

int alphaChannel; /*Alpha通道数，没有取0，有则取4*/

int depth; /*每个通道的位数，可取1、8、16、32*//*这里具体指的就是：组成像素单个点的深度（既每个通道深度），一般都是无符号8位*//*一般图像概念所说的多少位位图是指像素的深度，如一个RGB位图就是 3*8=24，所以是24位位图；ARGB就是4*8=32，所以是32位位图；8位位图就是一个通道（一个单点）所有就是8位（既256色位图）*/

char colorModel[4]; /*颜色模式，有Gray、RGB、RGBA、CMYK等*/

char channelSeq[4]; /*通道顺序，如“RGB”、“BGR”等*/

int dataOrder; /*数据的排列方式，使用像素格式*/

int origin; /*坐标原点，有左上角和左下角两种*/

int align; /*图像数据的排列方式*/

int width; /*图像的宽*/

int height; /*图像的高*/

struct _IplROI*roi; /*指向ROI结构的指针，NULL表没有*/

struct _IplImage*maskROI; /*指向ROI模板的指针，NULL表没有*/

void *imageId; /*用于应用中，对于本库，可忽略*/

struct_IplTileInfo *tileInfo; /*该指针指向包含图像分解的信息*/

int imageSize; /*图像的大小*/

char *imageData; /*指向图像数据的指针*/

int widthStep; /*校准后的行字节数*/

int BorderMode[4]; /*边缘像素的模式*/

int BorderConst[4]; /*表示四个边的常数*/

char* imageDataOrigin; /*该指针指向完整的、没有校准的图像*/

} IplImage;

通过IplImage结构得知通道顺序:

	IplImage *img=cvLoadImage("lena.jpg");
	if (img == NULL)
		exit(0);

	cout<<img->channelSeq[0]<<endl;
	cout<<img->channelSeq[1]<<endl;
	cout<<img->channelSeq[2]<<endl;
	cout<<img->channelSeq[3]<<endl;

##############################################################3

判断CvScalar在RGB颜色模型下是RGB还是BGR形式存储

void isRGBorBGR(void)
{
	IplImage *img=cvLoadImage("lena.jpg");
	if (img == NULL)
		return ;

	CvScalar color=cvGet2D(img, 0, 0);
	unsigned char *data=(unsigned char*)img->imageData;

	cout<<img->channelSeq[0]<<" "<<img->channelSeq[1]<<" "<<img->channelSeq[2]<<endl; 

	if (color.val[0] == (double)data[0])
		cout<<"1 true"<<endl;

	if (color.val[1] == (double)data[1])
		cout<<"2 true"<<endl;

	if (color.val[2] == (double)data[2])
		cout<<"3 true"<<endl;

	cout<<color.val[0]<<" "<<color.val[1]<<" "<<color.val[2]<<endl;
	cout<<(double)data[0]<<" "<<(double)data[1]<<" "<<(double)data[2]<<endl; 
}