u011994454的博客

(TNN框架）模型部署：1. 模型转换：将在tensorflow, pytorch, caffe等平台训练得到的模型，先转为统一的onnx格式，再转换为TNN格式的模型。tnn模型转换需要依赖的环境比较复杂，建议直接用官方构建好的docker。docker pullturandotkay/tnn-convert:latest验证下docker镜像能否正常使用：docker run -it tnn-convert:latest python3 ./conver...

OpenMP支持的编程语言:C、C++和Fortran；支持OpenMp的编译器包括Visual studio，Sun Compiler，GNU Compiler和Intel Compiler, Clang。具体见:https://www.openmp.org/resources/openmp-compilers-tools/OpenMP功能中最强大的一个功能：在串行程序的源码基础上，只要进行少量的改动，就可以并行化许多串行的for循环，达到明显提高性能的效果。1. AbsVal: 有两..