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相关工具：[grid@h1 conf]$ hadoop daemonlog -hUSAGES:java org.apache.hadoop.log.LogLevel -getlevel java org.apache.hadoop.log.LogLevel -setlevel 例如：[grid@h1 conf]$ hadoop daemonlog

1、下载ant http://ant.apache.org/bindownload.cgi2、[grid@h1 hadoop-1.2.1]$ tar -xvf apache-ant-1.9.2-bin.tar[grid@h1 hadoop-1.2.1]$ cd apache-ant-1.9.2[grid@h1 apache-ant-1.9.2]$ lsbin  etc  fetch

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Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop！实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特 定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择。对另一些问题来说，选择Hadoop甚至会是一个错误。对于数据转换的操作，或者更广泛 意义上的抽取－转换－装载的操作（译者注：Extr

在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题，这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重。因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问，同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件，包括 MapReduce、Hive、Pi

NameNode 主备切换主要由 ZKFailoverController、HealthMonitor 和 ActiveStandbyElector 这 3 个组件来协同实现：ZKFailoverController 作为 NameNode 机器上一个独立的进程启动 (在 hdfs 启动脚本之中的进程名为 zkfc)，启动的时候会创建 HealthMonitor 和 ActiveStand