朝闻道

（0）前提是，你得下载好anaconda，并且安装之，我的下载地址如下（python3 windows 64位） https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe （1）下载xgboost源码(这里直接用官方最新的源码，这里我们不需要用git clone –recursive,因为用的是编译好的dll，因此...

收到的需求是在一个图上匹配到水印 然后将原来的水印换成一个新水印 先要安装一个库 库文件代码如下： # coding=utf-8 import cv2 import numpy as np # 膨胀算法 Kernel _DILATE_KERNEL = np.array([[0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0...

这两个算法都是集成学习了分类回归树模型，先讨论是怎么集成的。 集成的方法是 Gradient Boosting 比如我要拟合一个数据如下： 第一次建了一个模型如上图中的折线，效果不是很理想，然后要新建一个模型来综合一下结果，那么第二个模型如何建，我们将实际目标值和我们第一个模型的预测的差值 作为第二次模型的目标值如下图再建一个模型： 然后不断地新建新的模型，过程如下： 最后就能集成这些模型不...