返回上两个视图

本文介绍如何使用iOS中的UINavigationController返回到堆栈中特定位置的UIViewController。通过获取导航控制器视图堆栈中的指定索引,实现从当前视图返回到指定视图的功能。

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[self.navigationController popToViewController:[self.navigationController.viewControllers objectAtIndex:([self.navigationController.viewControllers count] -2)] animated:YES];


<think>我们正在创建一个PostgreSQL视图,该视图需要连接两个表。根据用户的问题,我们需要提供创建视图的SQL语句,并解释相关步骤。 步骤: 1. 使用CREATE VIEW语句创建视图。 2. 在AS关键字后编写SELECT查询,该查询将两个表连接起来。 3. 指定连接条件(例如使用ON子句)。 注意:如果两个表有同名字段,需要使用别名(AS)来避免冲突,或者在SELECT子句中明确指定字段别名。 示例: 假设我们有两个表:table1和table2,它们通过table1.id和table2.table1_id关联。 我们可以这样创建视图: ```sql CREATE VIEW my_view AS SELECT t1.column1, t1.column2, t2.column3 FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.table1_id; ``` 这里我们使用了表的别名(t1和t2)来简化书写。 如果用户需要更具体的例子,我们可以根据用户提供的表名和字段名来调整。 另外,视图创建后,可以像表一样查询。 引用中提到表别名在自连接时是必须的,在普通连接中主要是为了方便。我们这里使用了别名,使语句更清晰。 根据引用[2],我们可以使用提示(hint)来影响连接顺序和方向,但在标准的视图创建中,我们通常不添加这些提示,因为视图的定义是静态的。而且PostgreSQL本身并不支持像Oracle那样的提示(hint),除非使用扩展(如pg_hint_plan)。因此,在标准SQL中,我们只需编写连接条件,由优化器决定执行计划。 因此,我们给一个通用的创建视图的SQL语句。 如果用户没有提供具体的表名和字段,我们可以给一个通用模板。 现在,我们按照用户要求,生成相关问题。</think>### 如何创建 PostgreSQL 视图连接两个表 在 PostgreSQL 中创建视图连接两个表的核心语法如下: ```sql CREATE VIEW view_name AS SELECT table1.column1, table1.column2, table2.column3, ... FROM table1 [INNER|LEFT|RIGHT|FULL] JOIN table2 ON table1.join_column = table2.join_column; ``` #### 关键步骤: 1. **视图命名**:使用 `CREATE VIEW view_name` 定义视图名称 2. **选择列**:在 `SELECT` 子句中指定需要显示的列(建议使用表别名避免歧义) 3. **连接类型**(可选): - `INNER JOIN`:仅返回匹配行(默认) - `LEFT JOIN`:包含左表所有行 - `RIGHT JOIN`:包含右表所有行 - `FULL JOIN`:包含两表所有行 4. **连接条件**:通过 `ON` 指定关联字段(如 `users.id = orders.user_id`) 5. **别名使用**:当表名较长或自连接时必须使用别名(引用[^3]) #### 实际示例 假设有 `users` 表和 `orders` 表: ```sql -- 创建内连接视图 CREATE VIEW user_orders AS SELECT u.id AS user_id, u.name, o.order_id, o.amount FROM users u -- 别名 u INNER JOIN orders o -- 别名 o ON u.id = o.user_id; -- 创建后查询视图 SELECT * FROM user_orders; ``` #### 重要说明 1. **权限要求**:用户需要具备两张表的 `SELECT` 权限 2. **视图更新**:简单视图(单表)可更新,连接视图通常只读 3. **执行计划**:视图不存储数据,每次查询动态执行底层SQL(引用[^2]) 4. **性能提示**:复杂连接可添加索引优化关联字段 > 注意:视图定义中的 `SELECT` 语句支持所有标准 SQL 特性,包括 `WHERE` 过滤、聚合函数(需配合 `GROUP BY`)和子查询等。
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