查找--线性表

查找基本概念:

(1)动态查找和静态查找表

    若在查找的同时对表做修改操作(如插入和删除),则相应的表称之为动态查找表。否则为静态查找表。

(2)内查找和外查找

    若整个查找过程都在内存进行,则称之为内查找;反之,若查找过程中需要访问外存,则称之为外查找。


1.顺序查找

从头到尾扫描比较。

优点算法简单,对表的结构没有要求;缺点是查找效率低。

java实现:

		for(int i=0;i<data.length;i++) {
			if(data[i]==key)
				return true;
public static boolean Linear_Search(int[]data,int key) {		}
		return false;	
	}

算法分析:

成功时平均查找长度为:

      

等概率情况下,Pi=1/n,所以平均查找长度为:

         

即查找成功是平均比较次数约为表长的一半。

查找失败,比较次数为n+1。


2.二分查找

又叫折半查找,每次和序列中间元素比较,小于中间元素就在左半边寻找;大于中间元素在右半边寻找;等于则返回;要求表是有序的

java实现:

非递归实现
public boolean BinarySearch(int array[],int value) {
		int left=0;
		int right=array.length-1;
		int middle;
		while(left<=right) {
			middle=(left+right)/2;
			if(array[middle]==value) {
				System.out.println(value+"在"+middle+"位置");
				return true;
			}
			else if(array[middle]>value) 
				right=middle-1;
			else if(array[middle]<value) 
				left=middle+1;
	    }
		System.out.println("不存在");
		return false;
	}
递归实现
public boolean RBinarySearch(int array[],int value) {
		return RBinarySearch(array,0,array.length,value);
	}
	public boolean RBinarySearch(int array[],int left,int right,int value) {
		if(left>right) {
			System.out.println("不存在");
			return false;
		}
		else {
			int middle=(left+right)/2;
			if(array[middle]==value) {
				System.out.println(value+"在"+middle+"位置");
				return true;
			}
			else if(array[middle]>value) 
				return RBinarySearch(array,left,middle-1,value);
			else if(array[middle]<value) 
				return RBinarySearch(array,middle+1,right,value);
		}
		System.out.println("不存在");
		return false;	
	}

算法分析:

二分查找过程可用二叉树描述:中间位置结点作为根,左右子表的结点作为根的左子树和右子树,由此得到的二叉树称为描述二分查找的判定树或比较树。
树中第k层上的结点个数为2^(k-1),查找需要的比较次数为k,因此等概率下,查找成功的平均查找长度为:
       
查找失败是所需要比较的关键字个数不超过树的深度,最坏情况下查找成功比较次数也不超过树的深度,为:
       
最坏性能和平均性能接近

3.分块查找

又称索引顺序查找。把顺序查找和二分查找相结合,即把二分表分成若干块,块和块之间有序,但每块内的结点可以无序。
基本思想是:确定被查找的结点所在的块后(二分查找),再用顺序查找。
优点是;在表中插入删除元素只要找到该记录所在的块,在块内进行操作;
但要增加辅助数组存储空间和将初始表分块排序的操作。

本文参考《数据结构与算法分析——Java语言描述》
### 关于线性表查找的编程题目与实训资料 线性表是一种常见的数据结构,其特点是数据元素之间具有一对一的关系[^1]。对于基于顺序存储的线性表,可以通过遍历的方式来实现查找操作。以下是关于线性表查找的相关内容以及可能涉及的编程题目。 #### 线性表查找的基本原理 在线性表中进行查找通常分为两种方式: 1. **顺序查找**:适用于无序或有序的线性表,逐一比较目标值与线性表中的每一个元素,直到找到匹配项或者完成整个列表的扫描为止。 2. **二分查找(仅限有序线性表)**:如果线性表已经按照某种顺序排列,则可以利用二分法提高查找效率。该方法每次将待查区间折半缩小范围,从而快速定位目标位置。 #### 基于图书信息管理的查找实例 以下是一个典型的线性表查找应用场景——图书信息管理系统。假设已知若干本书籍的信息(书号、书名、价格),需要支持按特定条件查询某本书是否存在并返回相关信息[^2]。 ##### 输入描述 总计输入 `n+1` 行,其中: - 第一行表示书籍数量 `n`; - 后续 `n` 行分别记录各本书的具体详情(书号、书名、价格),各项间以单个空格分割;最后一列的价格字段后带额外空白字符。 示例输入如下所示: ``` 3 001 Python基础教程 98.5 002 数据挖掘导论 76.3 003 Java核心技术卷I 120.0 ``` ##### 输出需求 给定一个目标书号作为附加输入参数,程序应输出对应书籍名称及其定价;若未发现指定编号则提示“Not Found”。 示例运行结果演示: ``` 请输入要检索的目标书号: 002 Book Name: 数据挖掘导论, Price: 76.3 RMB ``` ##### 参考代码片段 下面是用Python编写的简易版本解决方案: ```python def find_book_by_id(books_list, target_id): for book in books_list: if book['id'] == target_id: return f"Book Name: {book['name']}, Price: {book['price']} RMB" return "Not Found" if __name__ == "__main__": n = int(input()) books = [] for _ in range(n): id_, name, price = input().split() books.append({'id': id_, 'name': name, 'price': float(price)}) query_id = input("请输入要检索的目标书号:") result = find_book_by_id(books, query_id.strip()) print(result) ``` 上述脚本首先读取全部书籍条目构建内部字典集合,接着接收外部询问指令调用辅助函数执行精确匹配逻辑最终反馈处理结论。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值