InnoDB常见索引

1. B+树索引
2. 自适应哈希索引
3. 全文检索

一、B+树索引

     所有记录按键值的大小顺序存到B+树的叶子节点，叶子节点构成一个双向链表。B+树的查找次数和高度有关，B+树索引的高度一般在2—4层。

     B+树索引分为聚集索引和辅助索引。区别是叶子节点是否包括一整行的信息。

     聚集索引：按照每张表的主键，构造B+树，叶子节点称为数据页。

                     每张表只能有一个聚集索引。

                     聚集索引是逻辑连续的，数据页通过双向链表连接，所以物理存储可以不连续。

                     对于主键的排序查找和范围查找非常快。

     辅助索引：叶子节点不包含行记录的全部数据，叶子节点的索引行包含了一个书签，书签指向了与索引对应的行      数据。

                    书签就是行数据的聚集索引。

                    每个表可以有多个辅助索引。

二、自适应哈希索引

     哈希算法复杂度为O（1）。自适应哈希索引是以哈希表的方式实现。冲突机制采用链表方式。

     当建立哈希索引会提高查找速度时会自动建立哈希索引，自适应哈希索引通过哈希函数映射到哈希表中，对于等值查找很快，不能范围查找。

三、全文检索

     全文检索的实现方式是倒排索引。倒排索引是在辅助表中存储了单词和单词所在文档位置的映射，通过关联数组实现，两种方式：

1. inverted file index,（word, document Id）,例如，（code, (1,4)）,表示单词code在文档1和文档4中。
2. full  inverted index, (word,(document Id,position)),例如，（code, ( (1:6),(4:20) )）,表示单词code 在文档1的第六个位置，文档4的第20个位置。

     Innodb采用第二种方式，（document Id， position）看成一个ilist, 即(word,ilist),word上设有索引。倒排索引将word存放在辅助表上，Innodb中有6张辅助表，存在磁盘上。

     全文检索索引缓存，红黑树实现，根据（word,ilist）排序。插入数据时会批量对辅助表进行更新，查询时，辅助表会将缓存中的word字段合并到辅助表再进行查询，数据库关闭时，缓存中的数据库会同步到辅助表。

     每张表只能有一个全文检索索引。由多列组合而成的索引列必须使用相同的字符集和排序规则。不支持没有单词界定符的语言。