关于KMP算法

最新推荐文章于 2025-08-22 09:41:59 发布
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#数据结构 #kmp #算法

以前第一次看kmp的时候觉得怎么看怎么不懂===

最近复习数据结构，又碰到了KMP，下面就转载过来。

网址：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7041827

图解KMP算法，带你彻底吃透KMP
qq_43869106的博客
01-23 9万+
KMP算法一直是一个比较难以理解的算法，本篇文章主要根据《大话数据结构》中关于KMP算法的讲解，结合自己的思考，对于KMP算法进行一个比较详细的解释。
KMP算法
weixin_74006549的博客
03-16 804
最长前缀概念： 最长前缀是说以第一个字符开始，但是不包含最后一个字符最长后缀概念： 最长后缀是说以最后一个字符开始，但是不包含第一个字符next 数组定义：在模式串中（下标从0开始），next[i] 表示模式串中以下标 i 处字符结尾的子串的最大相同前后缀的长度。在KMP算法中，该值一方面表示模式串中1~i位置子串中的最长相同前后缀长度，另一方面表示在该位置匹配失败时模式串回溯比较的下一个字符位置（最长前缀末座标的下一个字符。
关于KMP算法的一点思考
Chaos_Tree的博客
03-23 1915
KMP算法是解决问题的算法，首先要明确的一点是，KMP算法核心是求字符匹配出错时的跳转数组next，而next数组又和最长相等前后缀子串息息相关。本文重点放在next数组的求取上，以及对算法合理性的一点深入思考，也是对个人学习过程的记录。
KMP 算法详解
这里是阿安的博客
04-22 5万+
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，算法名称取自于三位共同发明人名字的首字母组合。该算法的主要使用场景就是在字符串（也叫主串）中的模式串（也叫子串）定位问题，常见的有“求子串出现的起始位置”、“求子串的出现次数”等。
数据结构KMP算法配图详解（超详细）
热门推荐
weixin_46007276的博客
02-18 23万+
前言 KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练，但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂，很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最简单的方式介绍KMP算法以及他的改进，文章的开始我先对kmp算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得这...
KMP 算法
2301_76161469的博客
10-20 4339
KMP 算法是一种改进的字符串匹配算法，利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。文章介绍了KMP算法为什么不需要在主串中进行回退、如何计算next数组、next数组的优化以及如何查找所有匹配成功的起始位置
KMP算法记录
qtvb1987的专栏
11-16 365
设主串T为'abaabaabcabaabc',模式串S为'abaabc'。采用KMP算法进行匹配，到匹配成功时为止，在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是多少次？由于第一次匹配 第6个字符不匹配(移动位数=已匹配的字符数-对应的部分匹配值（对应匹配字符的长度）下标)前面的ab不需要匹配了所以不算次数。第三次匹配 后面的 abc依次匹配 3次，一共得 6+1+3=10。得到 已匹配的字符数为5，对应的部分匹配值为 ab 长度为2。所以 在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是10次。
关于KMP算法next数组的改进——nextval数组
CaptainUniverse_的博客
04-15 3299
关于KMP算法next数组的改进——nextval数组
KMP算法的原理
keaiduo_sensen的博客
02-12 875
首先我们通过判断一个字符串中是否包含另一个字符串的案例引出对应的字符串匹配算法。然后我们了解了BF算法和KMP算法的具体操作流程。顺带了解了什么是字符串的前后缀。重点分析了KMP算法的原理及如何求next数组，这两个是整个KMP算法中最难理解的地方。最后完成了KMP算法的代码实现。
KMP算法详解
u014109999的博客
11-25 518
以上就是今天要讲的内容。
传统KMP算法与改进KMP算法的对比
05-06
KMP算法，全称为Knuth-Morris-Pratt算法，是一种在字符串中寻找子串的高效搜索算法。它由D.E. Knuth、V. Morris和J.H. Pratt三位学者于1970年提出，主要用于解决模式匹配问题。传统的KMP算法避免了不必要的字符比较...
详解小白之KMP算法及python实现
09-19
KMP算法，全称Knuth-Morris-Pratt算法，是一种高效的字符串匹配算法，主要用于解决在一个主串（字符串str）中查找子串（字符串substr）的问题。相较于暴力搜索方法，KMP算法的时间复杂度降低到了O(m+n)，显著提高了...
数据结构——哈希表
2301_76937176的博客
08-20 1233
本文主要介绍哈希表，哈希冲突。哈希函数的设计，负载因子和HashMap的部分源码解读。
数据结构：栈
最新发布
qq_62749801的博客
08-22 421
栈是一种基础数据结构，遵循"后进先出"(LIFO)原则，只能在栈顶进行插入(Push)和删除(Pop)操作。它具有入栈、出栈、取栈顶、判空等基本操作，可通过数组(顺序栈)或链表(链栈)实现。栈在递归调用、回溯算法、表达式求值和括号匹配等场景中应用广泛。其受限操作特性使其成为处理特定问题的理想选择，是数据结构学习的重要内容。
数据结构--2：ArrayList与顺序表
2301_81743879的博客
08-20 373
1.顺序表的创建在集合框架中，ArrayList是⼀个普通的类，实现了List接口，具体框架图如下：2.常见操作3.遍历4.扩容机制ArrayList是⼀个的顺序表，即：在插入元素的过程中会。
数据结构：2-3 树 (2-3 Tree)
2402_88047672的博客
08-22 595
本文探讨了从AVL树到2-3树的演进过程。AVL树通过旋转维持严格平衡，但操作复杂。2-3树采用"弹性节点"设计，允许节点存储1-2个键值，形成更"矮胖"的结构，从根本上避免失衡。文章详细分析了2-3树的两大核心规则（节点结构规则和完美平衡规则），并通过示例展示了其构建过程。重点阐述了插入操作中的分裂与提升机制，这是2-3树维持平衡的关键。相比AVL树，2-3树通过节点自身的灵活性简化了平衡操作，为理解更高级的B树奠定了基础。
Lecture 12: Concurrency 5
Dead_Simba的博客
08-19 827
设置。只要。
数据结构：构建一棵AVL树需要多少节点（Height VS Nodes in AVL Trees）
2402_88047672的博客
08-21 695
摘要：本文探讨了AVL树的高度与节点数关系，重点分析了最坏情况下树结构的构建方式。通过构造法建立了递推关系N(h)=1+N(h-1)+N(h-2)，发现其与斐波那契数列存在精确对应关系N(h)=F_{h+3}-1。基于斐波那契数列的指数增长特性，最终严格证明了AVL树的高度h始终保持在O(logn)级别，为AVL树的性能提供了理论保障。这一结论揭示了在最稀疏情况下，AVL树仍能保持对数级高度，确保高效操作。
数据结构开篇：初识数据结构
nsjqj的博客
08-20 978
下面来看这个代码，它的时间复杂度是多少？来看下解析：所以，最后的答案就是N的平方。再来看这几道题，答案是多少？下面的这两道题相对就会难一些，用到了一些数学思想：这里要注意；递归的 每次递归执行的次数 是指递归的每次调用（如计算、判断等这些都只被记作一次，但也有特殊情况）。总结一下大O法的特点：
KMP算法实现的文档助手算法及分析
资源摘要信息: "本文档提供了关于KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）在文档助手算法实现中的应用和分析。KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，可以在O(n+m)的时间复杂度内完成搜索，其中n为文本字符串的长度，m为...
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