python shell 备忘

python

#取本月
today = datetime.datetime.now() 
today = today.strftime("%Y%m")

#取上个月

today = datetime.date.today()
first = today.replace(day=1)
last_month = first - datetime.timedelta(days=1)
last_month = last_month.strftime("%Y%m"))

使用:字符串拼接使用  t_data_szlc_"""+today+"""  

 

 

 

shell 

#!/bin/bash 
if [ $1 == '70001' ];
then xxx 

fi 

sqoop 从mysql同步数据到hive

sqoop import -D mapred.job.queue.name=root.hive4 --connect  jdbc:mysql://ip:3306/db_v8source?tinyInt1isBit=false\&zeroDateTimeBehavior=convertToNull\&autoReconnect=true\&useUnicode=true\&characterEncoding=utf8  --username xx --password xx  --columns   "id,supplier_id,real_supplier_id,supplier_name,file_prefix,old_file,new_file,file_time,file_size,record_num,csv_num,hive_num,created_time,sys_auto_update_time" --where "1=1"  --table 't_op_log' --hive-overwrite  -m 1 --fields-terminated-by '\t' --hive-import --hive-table db_product_hive_monitor.t_op_log  --hive-drop-import-delims  --delete-target-dir

 

 

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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