tf.variable_scope()和tf.name_scope()函数的区别

最新推荐文章于 2021-04-18 20:38:04 发布
最新推荐文章于 2021-04-18 20:38:04 发布
阅读量203 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011916041/article/details/79678961
本文介绍了 TensorFlow 中 tf.variable_scope 和 tf.name_scope 的使用方法及其区别。tf.variable_scope 可以让 tf.get_variable 和 tf.Variable 得到的变量拥有相同的命名；而 tf.name_scope 则仅限于 tf.Variable 的变量具有相同的命名。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考链接 https://blog.youkuaiyun.com/uestc_c2_403/article/details/72328815

tf.variable_scope可以让变量有相同的命名，包括tf.get_variable得到的变量，还有tf.Variable的变量

tf.name_scope可以让变量有相同的命名，只是限于tf.Variable的变量


Tensorflow学习笔记(4)---共享变量：tf.variable_scope() & tf.get_variable() &变量作用域机制
hillyfighting的博客
04-16 539
变量作用域机制 tf.get_variable() tf.variable_scope()
【TensorFlow】TensorFlow函数精讲之tf.get_variable()和tf.get_variable_scope()
中科院AI算法工程师的博客
11-20 1224
目录 1、tf.get_variable() 2、tf.variable_scope() 3、tf.variable_scope()函数嵌套 1、tf.get_variable() tf.get_variable()用来创建变量时，和tf.Variable()函数的功能基本等价。 v = tf.get_variable("v", shape=[1], initializer=tf....
tf.name_scope
程永强
07-02 2211
tf.name_scope site/en/api_docs/api_docs/python/tf/name_scope.md tf.name_scope 函数是为了解决命名冲突问题。 1. Class name_scope 1.1 Aliases Class tf.keras.backend.name_scope Class tf.name_scope aliases：n. 别名 (alias 的复数) scope [skəʊp]：n. 范围，余地，视野，眼界，导弹射程 vt. 审视 A conte
tf.name_scope()用法
weixin_39331401的博客
02-27 558
转载自：https://www.jianshu.com/p/0ccffe98d1ef tf.name_scope 主要结合 tf.Variable() 来使用，方便参数命名管理。 Signature: tf.name_scope(*args, **kwds) Docstring: Returns a context manager for use when defining a Python...
tf.name_scope()详解
lllxxq141592654的博客
03-14 6492
参考文献： https://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 命名空间其实就是给几个变量包一层名字，方便变量管理。函数是：tf.name_scope 另外，就像操作系统文件夹命名一样，不同的顶层文件夹下，可以有同名文件夹。这里，不同的命名空间下，可以有名字相同的变量。 import tensorflow as tf with tf.n...
【tensorflow 大马哈鱼】 name_scope和variable_scope的区别
lyb3b3b的专栏
09-27 434
在tensorflow中,有两个scope, 一个是name_scope一个是variable_scope,这两个scope到底有什么区别呢?  * name_scope: * 为了更好地管理变量的命名空间而提出的。比如在 tensorboard 中，因为引入了 name_scope， 我们的 Graph 看起来才井然有序。 * variable_scope: * 大大大部分情况下，跟 tf....
Tensorflow中tf.name_scope() 和 tf.variable_scope() 的区别
Microstrong
07-20 1487
目录 一、name_scope和variable_scope的用途 （1）variable_scope用途：共享变量 （2）可视化用途：画Tensorboard流程图时封装 二、TensorFlow中name_scope和variable_scope区别 （1）TF中创建变量的方式有两种：tf.get_variable()和tf.Variable() （2）Tensorflow中有两种...
tf.get_variable与tf.variable_scope
简简单单
03-11 328
一、tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。 TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要是通过tf.get_variable和tf.variable_scope实现的。 当然，变量也可以通过tf.Var...
tensorflow学习之路(2-2):tf.variable_scope(),tf.name_scope(),tf.get_variable()的认识（补充）
IB_H20的博客
06-08 3542
tensorflow tf.get_variable() tf.variable_scope() tf.name_scope()
tf.name_scope()详解【命名空间其实就是给几个变量包一层名字，方便变量管理】
Drug discovery
04-18 1万+
命名空间其实就是给几个变量包一层名字，方便变量管理。函数是：tf.name_scope 另外，就像操作系统文件夹命名一样，不同的顶层文件夹下，可以有同名文件夹。这里，不同的命名空间下，可以有名字相同的变量。 tf.name_scope 主要结合 tf.Variable() 来使用，方便参数命名管理。 Signature: tf.name_scope(*args, **kwds) Docstring: Returns a context manager for use when defining a P
tensorflow学习笔记(十七):name&variable scope
热门推荐
Keith
11-08 3万+
水平有限,如有错误,请指正! 在tensorflow中,有两个scope, 一个是name_scope一个是variable_scope,这两个scope到底有什么区别呢? 先看第一个程序: with tf.name_scope("hello") as name_scope: arr1 = tf.get_variable("arr1", shape=[2,10],dtype=tf...
tf.name_scope()和tf.variable_scope()解析
gqixf的博客
05-04 1万+
摘要: tf.name_scope()和tf.variable_scope()是两个作用域，一般与两个创建/调用变量的函数tf.variable() 和tf.get_variable()搭配使用。它们搭配在一起的两个常见用途：1)变量共享，2)tensorboard画流程图时为了可视化封装变量，这两种用途有特定的搭配方式，掌握好就可以用了。如果您想打破砂锅问到底，想要探寻更多的知识，了解它们的用法...
『tensorflow笔记』两种作用域类型tf.name_scope,tf.name_scope
AI新视界
01-15 2247
命名域 (name scope)，通过tf.name_scope 或 tf.op_scope创建； 变量域 (variable scope)，通过tf.name_scope或 tf.variable_op_scope创建； 这两种作用域，对于使用tf.Variable()方式创建的变量，具有相同的效果，都会在变量名称前面，加上域名称。 对于通过tf.get_variable()方式创建的变量，只...
(TensorFlow)——tf.variable_scope和tf.name_scope详解
咖啡味儿的咖啡
09-11 5975
1、variable_scope和name_scope存在的价值： 和普通模型相比，深度学习模型的节点（参数）非常多，我们很难确定哪个变量属于哪层。为了解决此问题，所以引入了name_scope和variable_scope，两者分别承担着不同的责任： *name_scope*: 为了更好的管理变量的命名空间。 *variable_scope*:绝大部分情况下会和tf.get_variabl...
Tensorflow中使用tf.variable_scope()而scope名字自动加"_1"
u010970514的博客
08-28 1382
最近在使用tf.variable_scope()对参数进行空间的划分，结果在最后保存为pb文件时，发现scope名字中莫名地被自动添加了"_1"、"_2"等内容，如下代码所示 with tf.variable_scope('test'): p1 = tf.placeholder(tf.float32, shape=(3,3), name='p1') #output: test/p...
tensorflow scope()函数大型指导
猫头军师兵书
11-20 614
目录 get_model_varibales()和get_variables() tf.valuable_scope() tf.name_scope()名称覆盖机制 slim升级至tf.contrib.framework.arg_scope()/tf.contrib.layers get_model_varibales()和get_variables() ...
tensorflow中的“tf.name_scope()”有什么用？
勿于浮沙筑高台
08-16 6938
转自：https://www.jianshu.com/p/635d95b34e14 1. tf.name_scope()命名空间的实际作用 （1）在某个tf.name_scope()指定的区域中定义的所有对象及各种操作，他们的“name”属性上会增加该命名区的区域名，用以区别对象属于哪个区域； （2）将不同的对象及操作放在由tf.name_scope()指定的区域中，便于在tensorboar...
tf.variable_scope()和tf.name_scope()的正确用法
wxgaws的博客
10-18 2002
tf.variable_scope() tf官网对tf.variable_scope()的说明。 tf.variable_scope()和tf.get_variable()是配合使用的，主要用于变量共享。当reuse=False或None，重复创建变量会报错。当reuse=True而变量不存在，也会报错。 reuse参数相互之间是怎么传递的？没有设置reuse参数时，会继承上层的reuse参数值。 scope.reuse_variables()。在同一个scope中，可以通过这个语句重用定义过的变量。
with tf.variable_scope("MemoryNetwork"): AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'variable_scope'
最新发布
12-04
看起来您在提到的是TensorFlow 1.x版本中的`variable_scope`函数，但在TensorFlow 2.x及以后的版本中，`tf.variable_scope`已经被弃用了，取而代之的是`tf.name_scope`和`tf.variable.Variable`的直接使用，以及`tf....
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值