使用卷积神经网络（CupCnn）训练人脸检测模型

结果展示

最近尝试做了下人脸检测，先上两张效果图吧：

这已经是跳出来的效果比较好的图片了，表现的确是有点差。
我用了4000（19*19）多张人脸图片和8000（19*19）多张非人脸图片训练出了这个卷积模型。这个数据量确实有点少，所以效果不太好也是可以理解的。主要还是分享做人脸检测的经历。但是，我还是相信只要给我充分的数据，我也可以训练出高质量的模型。

FaceDetector

源码我已经上传到Github了，感兴趣的欢迎下载，点赞的感谢万分！！！！
地址：FaceDetector

和代码一起上传的，还有训练使用的数据（face_detection.bin），它是一个二进制文件，制作过程和读取过程请参考前面一篇博客：
自己制作机器学习训练和测试使用的二进制数据集（C++）
当然，在FaceDetector项目中我用java重写