python 踩坑系列之迟绑定

1.绑定

    将函数体和函数调用关联起来，就叫绑定

2.迟绑定

    在程序运行之前（也就是编译和链接时）执行的绑定是早绑定，迟绑定（late binding）是发生在运行时。

3.实例说明

def outer():
    return [lambda x: x*i for i in range(3)]
f1, f2, f3 = outer()
print f1(1)
print f2(1)
print f3(1)

>>> 2
>>> 2
>>> 2

咋一看，上面输出的值貌似和自己想的并不一致，为什么会出现这个问题，这就是python的迟绑定导致的，闭包中的i值只有在调用匿名函数的时候才会去查询，这就导致了当你在调用f1，f2，f3的时候此时i的值已变成2，所以它们的输出结果都是一样的。

我们再来看看这个问题的变形。

#情况一
l = [lambda x: x*i for i in range(3)]
f1, f2, f3 = l
print f1(1),f2(1),f3(1)

#情况二
l = [lambda x: x*i for i in range(3)]
for f in l:
    print f(1)
 
#情况三
l = (lambda x: x*i for i in range(3))
f1, f2, f3 = l
print f1(1),f2(1),f3(1)

#情况四
l = (lambda x: x*i for i in range(3))
for f in l:
    print f(1)

情况一：上面这四种情况的输出如下：

2 2 2

情况二：
2
2
2

情况三：
2 2 2

情况四：
0
1
2

 

对于情况一和情况二，没什么好说的，上面已经说过了，原因在于python的迟绑定。

但是，为什么会有情况三和情况四这种情形发生呢？

首先我们应该知道python生成器的表达式，类似于列表推导，只不过是圆括号，

(lambda x: x*i for i in range(3))其实是一个生成器，我们先说一下为什么情况四和上面三种都不一样，生成器只有在调用next()时才会执行下去，所以在对这个生成器进行for迭代时，迭代一次，i的值变化一次，所以输出结果才会有0,1,2的变化。

为什么情况三没有这个变化呢？

l = (lambda x: x*i for i in range(3))，f1, f2, f3 = l，在对f1，f2，f3进行赋值时，已全部迭代完了，此时i的值为2，所以会出现输出值全是2的情况。