iOS工程结构分享

好的架构不是设计出来的,而是进化而来的!

我的iOS工程结构

    我就简单介绍下我做iOS项目时使用的工程结构。首先要说的是,这只是我的工程结构,并不是规范,或许它存在很多问题和不规范的地方,我只是把它分享出来,给大家提供一个参考,也希望收到大家的一些反馈来帮助我改进!

项目结构

下图是我做iOS项目的一个常用工程结构,整体模式还是按照MVC的结构,只是在每一层做了一些细分处理,下面就简单介绍下。

1.png

iOS工程中没有像Java那样非常严格的分包机制,不过在iOS工程中我们也可以通过Group的方式在工程中实现逻辑分包,这样更有利于我们组织和管理代码,使工程结构更清晰和易于理解。在我的工程结构中,主要有如下group:

Application:这个group中放的是AppDelegate和一些系统常量及系统配置文件;

Base:一些基本父类,包括父ViewController和一些公用顶层自定义父类,其他模块的类一般都继承自这里的一些类;

Controller:系统控制层,放置ViewController,均继承于Group Base中的BaseViewController或BaseTableViewController;

View:系统中视图层,由于我比较喜欢通过代码实现界面,所以这里放的都是继承于UIView的视图,我将视图从ViewController中分离出来全部放在这里,这样能保持ViewController的精简;

Model:系统中的实体,通过类来描述系统中的一些角色和业务,同时包含对应这些角色和业务的处理逻辑;

Handler:系统业务逻辑层,负责处理系统复杂业务逻辑,上层调用者是ViewController;

Storage:简单数据存储,主要是一些键值对存储及系统外部文件的存取,包括对NSUserDefault和plist存取的封装;

Network:网络处理层(RTHttpClient),封装了基于AFNetworking的网络处理层,通过block实现处理结果的回调,上层调用者是Handler层;

Database:数据层,封装基于FMDB的sqlite数据库存取和管理(RTDatabaseHelper),对外提供基于Model层对象的调用接口,封装对数据的存储过程。

Utils:系统工具类(AppUtils),主要放置一些系统常用工具类;

Categories:类别,对现有系统类和自定义类的扩展;

Resource:资源库,包括图片,plist文件等;

以上是对我的工程结构中各个group的介绍,通过以下登录模块的系统类图,可以比较直观的看到这种工程结构的全貌。

2.png

整体来看分为三大块,黄色区域的模型和业务逻辑层(M),蓝色区域的视图层(V),红色区域的视图控制器层(C),其中,黄色区域实现了对业务逻辑和数据处理的封装,对应他们的上层ViewController,可以实现非常简单的接口调用,将业务复杂性从ViewController中抽离出来,通过模块化的方式,保证ViewController的可读性和可维护性。

 

保持ViewController简单

往往大家都会抱怨iOS中ViewController写着写着就会越来越臃肿,那时因为随着业务的复杂,功能的增多,所有的逻辑都包含在ViewController中,还包括一些诸如UITableViewDatasource的代理方法,使得ViewController臃肿不堪,可维护性极低,耦合性也很高,为了使ViewController能更简单,便于维护和后续的开发,给ViewController瘦身就显得尤为必要,我的做法主要有三个方面。

1、View视图与ViewController分离

如果你用Storyboard或者xib这是当然的,我比较喜欢手写代码,所以不在ViewController里面嵌入过多的View层代码是保证ViewController简单的方法之一,那么,可以将View部分的代码单独封装到一个继承自UIView的子类当中,然后通过自定义Delegate实现View与ViewController的通信。

2、业务逻辑与ViewController分离

将网络请求处理和复杂的业务逻辑以及数据的存取工作单独放到Handler层,对ViewController只暴露简单的调用接口和通过block或delegate实现的回调,这样不仅能使我们的工程模块化,也能大大降低ViewController的复杂性,就不会出现既包括网络处理又包括数据处理的冗长的ViewController代码了。Handler通过block或delegate将处理完的结果回调给ViewController,ViewController再将结果与View视图层相关联处理,这样就真正起到了MVC的作用,整体原则就是,让ViewController只关系和负责处理与它相关的事。

在BaseHandler.h中可以定义一些简单的业务处理规则:

 
  1. #import <Foundation/Foundation.h> 
  2.  
  3. /** 
  4.  *  Handler处理完成后调用的Block 
  5.  */ 
  6. typedef void (^CompleteBlock)(); 
  7.  
  8. /** 
  9.  *  Handler处理成功时调用的Block 
  10.  */ 
  11. typedef void (^SuccessBlock)(id obj); 
  12.  
  13. /** 
  14.  *  Handler处理失败时调用的Block 
  15.  */ 
  16. typedef void (^FailedBlock)(id obj); 
  17.  
  18. @interface BaseHandler : NSObject 
  19.  
  20. /** 
  21.  *  获取请求URL 
  22.  * 
  23.  *  @param path 
  24.  *  @return 拼装好的URL 
  25.  */ 
  26. + (NSString *)requestUrlWithPath:(NSString *)path; 
  27.  
  28. @end 

在LoginHandler中就可以定义对LoginViewController暴露的调用接口,在LoginHandler中封装负责的网络处理和业务处理逻辑,对LoginViewcontroller来说,只需要调用这个方法并传入对应的UserEntity实体对象和处理成功和失败状态下的回调block就可以了。

 
  1. #import "BaseHandler.h" 
  2. #import "UserEntity.h" 
  3.  
  4. @interface LoginHandler : BaseHandler 
  5.  
  6. /** 
  7.  *  用户登录业务逻辑处理 
  8.  * 
  9.  *  @param user 
  10.  *  @param success 
  11.  *  @param failed   
  12.  */ 
  13. - (void)executeLoginTaskWithUser:(UserEntity *)user success:(SuccessBlock)success failed:(FailedBlock)failed; 
  14.  
  15. @end 

 3、Datasource或Delegate与ViewController分离

在iOS开发中经常用到的UITableView包含了一系列的代理方法,这些方法往往也是使得ViewController变长变复杂的元凶之一,那么,将这些Datasource或Delegate分离出来也是行之有效的方法之一,例如,通过自定义Datasource类(实现UITableViewDatasource协议)来将跟UITableView相关的数据源处理代理方法都集中到一个特定的类当中,ViewController只需要设置这个自定义数据源类给UITableView,然后其他的就都可以交给自定义数据源类去处理了。

我参考了Lighter View Controllers上的介绍改进了一个BaseTableViewProtocol,基本上常用的一些场景是可以使用的,不过这个还得不断优化以适应更多的场景,具体的代码我放在Github上了,感兴趣的同学可以去看看,使用方法可以参考上面链接中的介绍,基本类似,我的改进主要是支持对多section的适用。

BaseTableViewProtocol.h

BaseTableViewProtocol.m

写在最后

以上是我在开发iOS项目中的一些总结和工程实践,其中肯定还是存在很多问题的,我也在不断寻求改进的方法,也欢迎各路高手给我提出意见和建议。关于这个工程结构的一个简单事例我放在我的Github上了,感兴趣的同学可以去看看RTLibrary-ios

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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