linden

js学习:http://www.w3school.com.cn/js/js_window.asp

http://blog.youkuaiyun.com/joejames/article/details/37914379
大端小端 http://blog.youkuaiyun.com/ce123/article/details/6971544
Unix/Linux信号处理,信号捕捉:防止僵死进程
有效方式1:父进程调用sigaction函数绑定信号SIGCHLD的信号处理函数时,把其选项字段设置为SA_NOCLDWAIT,则可防止僵死子进程。(子进程终止后,内核自动把其终止状态信息丢弃)父进程可随时结束,不必等到所有子进程终止。 详情见UNIX信号博文
进程间通信
进程间关系和守护进程
线程控制原语和线程间同步
网络编程协议
Socket套接字原语详解
高并发服务器
异步I/O与sendfile
Linux开发调试机制

智能指针,C++ template, c++ attribute

并发缓冲线程池

libevent
muduo

#include <signal.h>
typedef void (*sighandler_t)(int);
sighandler_t signal(int signum, sighandler_t handler);

书籍:
C++ Primer
Effective C++
深度探索C++对象模型
STL源码剖析

鸟哥的Linux私房菜
Linux Shell脚本攻略

Unix 环境高级编程
Unix网络编程-卷I-联网套接字
Unix网络编程-卷II-进程间通信
Linux程序设计
游双–高性能Linux服务器编程
Linux多线程服务端编程 -使用Muduo网络库

数据结构与算法-维斯(C++版)
算法导论
剑指offer
编程之美
编程珠玑

计算机网络(谢希仁著)
TCP/IP详解-卷I

现代操作系统
计算机操作系统(汤子瀛)

Linux内核的设计与实现
Linux内核源代码情景剖析
电影:兵臨城下

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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