Jack旭的博客

图像的离散余弦变换广泛用于图像的压缩。对原始图像进行离散余弦变换，变换后DCT系数能量主要集中在左上角，其余大部分系数接近于零，DCT具有适用于图像压缩的特性。将变换后的DCT系数进行门限操作，将小于一定值得系数归零，这就是图像压缩中的量化过程，然后进行逆DCT运算，可以得到压缩后的图像。

任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：  　　1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11  　　2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100  　　3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;  　　4.平均值法：Gray=（R+G+B）