二维数组中的查找 剑指offer python版

本文介绍了一种在行列递增的二维数组中查找特定整数的算法。通过从矩阵左下角开始比较,根据目标值与当前元素的关系动态调整搜索范围,大大减少了比较次数。具体实现中,当左下角元素大于目标值时,排除最后一行;反之,排除最左边一列。最终实现了一个名为Find的函数,输入目标值和二维数组,返回是否存在目标值。

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题目

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

输入:7,[[1,2,8,9],[2,4,9,12],[4,7,10,13],[6,8,11,15]]
输出:True

一、思路

[
[1,2,8,9],
[2,4,9,12],
[4,7,10,13],
[6,8,11,15]
]
由于数组行和列都是递增的,利用这个特性,我们每次都从矩阵的左下角进行比较。假设输入为target,会有两种情况发生:

  • 情况1 如果左下角元素比target大,则矩阵的最后一行都比target大,待比较矩阵可减少一行
  • 情况2 假如左下角元素比target小,则矩阵的最左边一列都比target小,待比较矩阵可减少一列

二、代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        # write code here
        row=len(array)
        col=len(array[0])
        if row==0 or col==0:return False
        i=0
        j=col-1
        while i<row:
            if j==-1:break
            while j>=0:
                if array[i][j]==target:
                    return True
                elif array[i][j]>target:
                    j=j-1
                    break
                else:
                    i=i+1
                    break
        if j==-1 or i==row:return False

总结

多利用给定的条件,发现数据的规律,减少计算量。

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