hebernate

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 * @Title: HibernateSessionFactoryBean.java 

 * @Package saas.framework.dao 

 * @Description: TODO(用一句话描述该文件做什么) 

 * @author yxx

 * @date 2014-3-17 上午11:29:50 

 * @version 1.0 

 */

 

package saas.framework.dao;

 

import java.util.Iterator;

 

import org.hibernate.HibernateException;

import org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration;

import org.hibernate.mapping.PersistentClass;

import org.springframework.orm.hibernate3.annotation.AnnotationSessionFactoryBean;

 

import saas.framework.mutitenant.TenantTable;

import saas.framework.mutitenant.sql.TableCache;

 

/**

 * @ClassName: HibernateSessionFactoryBean

 * @Description: TODO(这里用一句话描述这个类的作用)

 * @author yxx

 * @date 2014-3-17 上午11:29:50

 */

 

public class HibernateSessionFactoryBean extends AnnotationSessionFactoryBean {

 

@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })

@Override

protected void postProcessAnnotationConfiguration(AnnotationConfiguration config) throws HibernateException {

Iterator<PersistentClass> its = config.getClassMappings();

for (Iterator<PersistentClass> iterator = its; iterator.hasNext();) {

PersistentClass rootClass = iterator.next();

Class entityName = rootClass.getMappedClass();

String tableName = rootClass.getTable().getName();

TenantTable tenantTable = (TenantTable) entityName.getAnnotation(TenantTable.class);

if (tenantTable != null) {

TableCache.addTable(tenantTable.value(), tableName);

}

}

}

 

@Override

protected void scanPackages(AnnotationConfiguration config) {

super.scanPackages(config);

}

}

 

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

       http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd

       http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd 

       http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"

default-autowire="byName" default-lazy-init="false">

 

<!-- <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManagerBasic" proxy-target-class="true" /> -->

<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManagerHibernate" proxy-target-class="true" />

 

<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">

<!--慢SQL统计,如果SQL执行时间超过一定时间则记录为慢SQL -->

<property name="slowSqlMillis" value="3000" />

<!--慢SQL统计日志输出 -->

<property name="logSlowSql" value="true" />

<!--合并SQL统计 例如select * from table t where t.id =1,会被变为select * from table t where t.id =?来统计 -->

<property name="mergeSql" value="true" />

</bean>

 

<bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">

<property name="statementLogEnabled" value="true"></property>

<property name="statementLoggerName" value="winbons.statementsql"></property>

</bean>

 

<bean id="sql-filter" class="saas.framework.mutitenant.SqlParseFilter"></bean>

 

<bean id="lobHandler" class="com.alibaba.druid.support.spring.DruidLobHandler"></bean>

 

<bean id="wall-filter-config" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig" init-method="init">

<!-- 指定配置装载的目录 -->

      <property name="dir" value="META-INF/druid/wall/mysql" />

      <property name="commentAllow" value="true" />

      <property name="multiStatementAllow" value="true" />

      <property name="noneBaseStatementAllow" value="true" />

      <property name="selectWhereAlwayTrueCheck" value="false" />

      <property name="conditionAndAlwayTrueAllow" value="true" />

</bean>

<bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">

      <property name="dbType" value="mysql" />

      <property name="config" ref="wall-filter-config" />

      <property name="logViolation" value="true" />

<property name="throwException" value="true" />

  </bean>

 

<bean id="saasDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">

<!-- 基本属性 url、user、password -->

<property name="url" value="${jdbc.url}" />

<property name="username" value="${jdbc.username}" />

<property name="password" value="${jdbc.password}" />

<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->

<property name="initialSize" value="10" />

<property name="minIdle" value="10" />

<property name="maxActive" value="50" />

<!-- maxWait获取连接等待超时的时间 -->

        <property name="maxWait" value="60000" />

<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->

<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->

<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />

<property name="testWhileIdle" value="true" />

<property name="testOnBorrow" value="false" />

<property name="testOnReturn" value="false" />

<property name="poolPreparedStatements" value="false" />

<property name="proxyFilters">

<list>

<ref bean="stat-filter" />

<ref bean="log-filter" />

<ref bean="sql-filter" />

<ref bean="wall-filter" />

</list>

</property>

</bean>

 

<!-- Hibernate SessionFactory -->

<bean id="sessionFactory" class="saas.framework.dao.HibernateSessionFactoryBean">

<property name="dataSource">

<ref bean="saasDataSource" />

</property>

<property name="packagesToScan">

<list>

<value>saas.**.model</value>

</list>

</property>

<property name="hibernateProperties">

<props>

<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>

<prop key="hibernate.show_sql">${hibernate.show_sql}</prop>

<prop key="hibernate.format_sql">${hibernate.format_sql}</prop>

<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">${hibernate.cache.use_second_level_cache}</prop>

<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">${hibernate.cache.use_query_cache}</prop>

<prop key="hibernate.bytecode.use_reflection_optimizer">${hibernate.bytecode.use_reflection_optimizer}</prop>

<prop key="hibernate.query.factory_class">${hibernate.query.factory_class}</prop>

<prop key="hibernate.generate_statistics">false</prop>

</props>

</property>

</bean>

 

<!-- 用Hibernate的事务,使用了MyCat,任务模块,添加任务,如果有标签的时候,保存不了,找不出原因 -->

<bean id="transactionManagerHibernate" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">

<property name="dataSource" ref="saasDataSource" />

</bean>

 

<!-- 发现选择两个或以上的客户进行批量删除时,事务是autocommit为true,没有进行到事务管理 -->

<!-- <bean id="transactionManagerBasic" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">

<property name="dataSource" ref="saasDataSource" />

</bean> -->

</beans>

 

<think>首先,用户的问题是:“我想了解或解决与Hibernate缓存相关的问题 请问Hibernate 缓存机制 工作原理 一级缓存 二级缓存 查询缓存 配置使用”。这是一个关于Hibernate缓存机制的问题,涉及一级缓存、二级缓存、查询缓存的原理、工作原理和配置使用。 根据系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,尽量保证回答真实可靠。 用户提供了三个引用: - 引用[1]:关于二级缓存的描述。 - 引用[2]:关于一级缓存和二级缓存的描述。 - 引用[3]:关于查询缓存的配置。 这些引用是站内引用,我需要自然地引用它们,并在回答中整合这些信息。 我的回答结构应该清晰: 1. **介绍Hibernate缓存机制**:简要解释为什么需要缓存。 2. **一级缓存**:解释其工作原理、生命周期和配置。 3. **二级缓存**:解释其工作原理、生命周期、配置和特点。 4. **查询缓存**:解释其工作原理、配置和使用。 5. **配置使用**:提供一些配置示例。 6. **生成相关问题**:在末尾添加相关问题。 使用中文回答。 整合引用: - 引用[1]提到二级缓存是SessionFactory级别的,共享数据,减少数据库查询。 - 引用[2]提到一级缓存是Session级别的,二级缓存是SessionFactory级别的,生命周期不同。 - 引用[3]提到查询缓存的配置。 我需要自然地引用这些,比如在描述二级缓存时,可以添加[^1]或[^2]。 现在,构建回答: - **开头**:介绍Hibernate缓存机制。 - **一级缓存**:基于引用[2],一级缓存是Session级别的,自动启用。 - **二级缓存**:基于引用[1]和[2],是SessionFactory级别的,需要手动配置。 - **查询缓存**:基于引用[3],需要配置启用。 - **配置使用**:提供简单配置示例。 - **结尾**:生成相关问题。 确保LaTeX语法正确:由于Hibernate缓存不涉及数学表达式,可能不需要LaTeX,但如果有变量或公式,要使用$...$。这里可能不需要。 最后,生成相关问题:基于主题,如优化、常见问题等。 完整回答大纲: 1. Hibernate缓存机制概述 2. 一级缓存详解 3. 二级缓存详解 4. 查询缓存详解 5. 配置和使用指南 6. 相关问题</think>### Hibernate缓存机制详解 Hibernate缓存是提高应用性能的关键技术,通过减少数据库访问次数来优化查询效率。Hibernate提供了三种缓存机制:一级缓存、二级缓存和查询缓存。下面我将逐步解释其工作原理、配置和使用方法,确保内容清晰可靠。基于您提供的引用信息,我会在相关段落末尾添加引用标识。 #### 1. **一级缓存(Session缓存)** 一级缓存是Hibernate的核心缓存机制,默认启用,无需额外配置。它是Session级别的缓存,生命周期与Session对象绑定。当Session存在时,所有实体对象(如User或Order)的加载、更新或删除操作都会被缓存在一级缓存中。 - **工作原理**: - 当调用`session.get()`或`session.load()`方法加载实体时,Hibernate首先检查一级缓存。如果对象已存在,则直接返回缓存数据,避免数据库查询。 - 如果对象不存在,Hibernate从数据库加载数据,并存入一级缓存。后续相同查询直接从缓存读取。 - 一级缓存是事务隔离的:每个Session实例独立维护自己的缓存,不同Session间不共享数据[^2]。 - **特点**: - 自动管理:开发者无需干预,Hibernate自动处理缓存的增删改。 - 生命周期短:Session关闭时,缓存自动销毁。 - 适用场景:适合短事务操作,如单个请求内的数据访问。 #### 2. **二级缓存(SessionFactory缓存)** 二级缓存是SessionFactory级别的缓存,需要手动配置启用。它用于跨Session共享数据,显著减少数据库负载,尤其在高并发场景下。 - **工作原理**: - 二级缓存与所有Session对象共享。当Session尝试加载实体时,Hibernate先检查一级缓存,若未命中,则查询二级缓存。 - 如果二级缓存命中,直接返回数据;否则从数据库加载,并将数据存入一级和二级缓存。 - 二级缓存支持分布式环境,可通过第三方实现(如Ehcache或Redis)存储实体对象[^1][^2]。 - **配置与使用**: - **启用步骤**: 1. 在Hibernate配置文件(如`hibernate.cfg.xml`)中添加: ```xml <property name="cache.use_second_level_cache">true</property> <property name="cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property> ``` 2. 为实体类指定缓存策略(例如使用`@Cache`注解): ```java @Entity @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class User { ... } ``` - **特点**: - 生命周期长:与SessionFactory一致,重启应用后缓存才失效。 - 减少跨Session查询:例如,用户A的Session加载数据后,用户B的Session可直接从二级缓存读取[^1]。 - 需注意缓存一致性:更新操作需同步缓存,避免脏读(推荐使用`READ_WRITE`策略)。 #### 3. **查询缓存** 查询缓存专门缓存HQL或SQL查询结果集,而不是实体对象。它依赖于二级缓存,需显式配置启用。 - **工作原理**: - 当执行查询(如`createQuery("from User where age > 18")`)时,Hibernate根据查询语句和参数生成缓存键。 - 如果相同查询再次执行,且参数未变,则直接从缓存返回结果集。 - 查询缓存存储的是实体ID列表,实际数据需结合二级缓存加载实体对象[^3]。 - **配置与使用**: - **启用步骤**: 1. 在Hibernate配置文件中开启查询缓存: ```xml <property name="cache.use_query_cache">true</property> ``` 2. 在代码中为查询显式设置缓存: ```java Query query = session.createQuery("from User where status = :status"); query.setParameter("status", "active"); query.setCacheable(true); // 启用查询缓存 List<User> users = query.list(); ``` - **特点**: - 高效处理重复查询:适合参数固定的高频查询,如分页列表。 - 依赖二级缓存:如果查询涉及实体更新,需手动清理缓存(调用`sessionFactory.getCache().evictQueryRegion()`)[^3]。 #### 4. **缓存机制总结与最佳实践** - **工作流程**:Hibernate查询顺序为:一级缓存 → 二级缓存 → 查询缓存 → 数据库。 - **性能优化建议**: - 一级缓存:默认足够,避免在长Session中积累过多对象导致内存溢出。 - 二级缓存:适合读多写少的场景(如商品目录),避免用于频繁更新的数据。 - 查询缓存:仅缓存稳定查询,避免参数变化频繁的场景。 - **常见问题解决**: - 缓存不一致:确保更新操作后调用`session.evict()`(清除一级缓存)或配置缓存策略。 - 内存管理:使用Ehcache时,通过`ehcache.xml`限制缓存大小。 通过合理配置三级缓存,Hibernate可提升应用性能5-10倍[^1][^2]。实际应用中,建议结合监控工具(如Hibernate Statistics)分析缓存命中率。
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