Catch(HDU-3478)

本文探讨了一道有趣的逃亡者谜题,通过分析无向图的连通性和二分图特性,解决了一个关于逃亡者能否在任意节点出现的问题。文章深入浅出地讲解了如何使用并查集判断连通性以及如何判断图是否为二分图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description

A thief is running away!
We can consider the city where he locates as an undirected graph in which nodes stand for crosses and edges stand for streets. The crosses are labeled from 0 to N–1. 
The tricky thief starts his escaping from cross S. Each moment he moves to an adjacent cross. More exactly, assume he is at cross u at the moment t. He may appear at cross v at moment t + 1 if and only if there is a street between cross u and cross v. Notice that he may not stay at the same cross in two consecutive moment.
The cops want to know if there’s some moment at which it’s possible for the thief to appear at any cross in the city.

Input

The input contains multiple test cases:
In the first line of the input there’s an integer T which is the number of test cases. Then the description of T test cases will be given. 
For any test case, the first line contains three integers N (≤ 100 000), M (≤ 500 000), and S. N is the number of crosses. M is the number of streets and S is the index of the cross where the thief starts his escaping.
For the next M lines, there will be 2 integers u and v in each line (0 ≤ u, v < N). It means there’s an undirected street between cross u and cross v.

Output

For each test case, output one line to tell if there’s a moment that it’s possible for the thief to appear at any cross. Look at the sample output for output format.

Sample Input

2
3 3 0
0 1
0 2
1 2
2 1 0
0 1

Sample Output

Case 1: YES
Case 2: NO

题意: 给一 n 个点 m 条边的无向图,再给一个起点 x,从起点出发,每个单位时间只能从一点走到相邻的点上,现在问有没有一个时刻,可以在图的任意结点上。

思路:首先,图要是不连通的,则不存在这个时刻,其次,若图是二分图也不存在完美时刻(图被分为两半,一半是奇数时刻到达,一半偶数时刻到达)

因此,只有在图连通,且非二分图的时候,才能有时刻的存在。通过并查集判断连通,再判断图是否二分图即可

Source Program

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#define PI acos(-1.0)
#define E 1e-6
#define MOD 16007
#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 10001
#define LL long long
using namespace std;
vector<int> G[N];
int color[N];
int father[N];
int Find(int x){
    if(father[x]==-1)
        return x;
    return father[x]=Find(father[x]);
}
void Union(int x,int y){
    x=Find(x);
    y=Find(y);
    if(x!=y)
        father[x]=y;
}
bool bipartite(int x){
    for(int i=0;i<G[x].size();i++){
        int y=G[x][i];
        if(color[x]==color[y])
            return false;
        if(color[y]==0){
            color[y]=3-color[x];
            if(!bipartite(y))
                return false;
        }
    }
    return true;
}
int main(){
    int t;
    scanf("%d",&t);
    int Case=1;
    while(t--){
        int n,m,s;
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);

        memset(color,0,sizeof(color));
        memset(father,-1,sizeof(father));
        for(int i=0;i<n;i++)
            G[i].clear();

        while(m--){
            int x,y;
            scanf("%d%d",&x,&y);
            G[x].push_back(y);
            G[y].push_back(x);
            Union(x,y);
        }

        int ssc=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
            if(Find(i)==i)
                ssc++;

        if(ssc>1)
            printf("Case %d: NO\n",Case++);
        else{
            bool flag=true;
            color[s]=1;
            if(bipartite(s))
                flag=false;
            if(flag)
                printf("Case %d: YES\n",Case++);
            else
                printf("Case %d: NO\n",Case++);
        }
    }
    return 0;
}

 

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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