NSWOA算法流程图

最新推荐文章于 2025-03-02 18:25:42 发布
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分类专栏： 搬砖工生涯
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本文详细介绍了NSWOA（非支配排序鲸群优化算法）的执行流程，包括初始化鲸群、非支配排序、计算拥挤度距离、种群选择、交叉变异操作，以及如何根据设定值迭代更新种群直至达到终止条件。

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多目标鲸鱼优化算法-NSWOA-可用于（机器人轨迹跟踪控制/柔性作业车间调度/无人机三维路径规划）
RRACC的博客
02-17 958
多目标鲸鱼优化算法（NSWOA）是一种基于鲸鱼群体行为的优化算法，被广泛应用于求解多目标优化问题。
鲸鱼优化算法（WOA）详解及其C++实现指南
m0_57781768的博客
06-13 1345
鲸鱼优化算法由Mirjalili和Lewis于2016年提出，灵感来源于座头鲸的泡泡网捕食行为。座头鲸通过创造气泡网来捕捉猎物，这种行为体现了鲸鱼优化算法中的核心思想——在搜索空间内逐步逼近最优解。本文详细介绍了鲸鱼优化算法的原理、步骤，并通过C++实现了一个完整的WOA示例。通过对算法的解析和代码实现，读者可以深入理解WOA的工作机制，并能够在实际项目中应用这一强大的优化工具。鲸鱼优化算法在函数优化、图像处理、路径规划等领域具有广泛的应用前景。
WOA_目标优化_WOA_WOA算法_鲸鱼算法_参数优化_
10-03
鲸鱼算法优化函数，自定义参数与目标函数，优化迭代过程
NSWOA|多目标鲸鱼优化算法原理与代码实现(Matlab)
sfejojno的博客
04-07 3867
然后将支配等级为1的解筛出，再从剩下的个体中选出Pareto解，其支配等级为2，以此循环，直至整个种群完成分级，则支配等级越低的解将支配支配等级高的解，此即非支配排序。为了将多目标能力添加到WOA算法中，NSWOA主要在WOA的框架上增加了对个体的非支配排序，通过拥挤度计算和精英保留策略（与NSGA-II类似），筛选出优秀非支配个体引导种群，并进行种群的进化。以上是WOA的流程，由于多目标问题的特殊性，因此需要对最佳个体的选择机制进行修改，下面介绍NSWOA的理论内容。1 多目标鲸鱼优化算法原理。
鲸鱼优化算法WOA及求解函数应用(含代码，简单易懂)
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qq_44886972的博客
09-13 1万+
鲸鱼优化算法(WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的 Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法，其参数量较少，收敛速度很快且容易实现。鲸鱼优化算法的灵感来源于座头鲸的特殊捕食方式，这种捕食方式被称为“发泡网觅食法”。座头鲸喜欢在靠近水面的位置捕食磷虾和小鱼，座头鲸通过图中所示的圆形或“9”字型路径制造特殊的气泡来完成。研究人员发现了两种与气泡相关的动作，即“向上螺旋”和“双环”。在“向上螺旋”时，座头鲸潜入水底12米左右，开始在猎物周围形成螺旋形的气泡，然后游向水面。
【智能优化算法-鲸鱼算法】基于鲸鱼算法求解多目标优化问题附matlab代码(NSWOA)
qq_59747472的博客
08-12 1582
为了解决多目标优化的相关问题,鲸鱼优化算法结合多目标相关理论,并在算法中加入了非排序思路,提出了一种求解多目标问题的鲸鱼优化算法.​部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。
循环首次适应和首次适应算法流程图.doc
05-07
循环首次适应和首次适应算法流程图.doc
求最大公约数最小公倍数的3种算法的流程图
03-15
本主题主要关注求最大公约数（Greatest Common Divisor, GCD）和最小公倍数（Least Common Multiple, LCM）的三种常见算法，通过流程图的方式进行阐述。下面我们将详细探讨这五种算法及其流程。 1. 辗转相除法...
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K均值算法流程图 visio画的 写代码必备
EDA用算法流程图描述系统时的ASM图
01-19
用算法流程图描述系统时，并未严格地规定完成各操作所需的时间及操作之间的时间关系，仅规定了操作的顺序。对于采用同步时序结构的控制器，它在时钟脉冲的驱动下将产生一系列的控制信号，使数据处理单元完成各种操作...
多目标非排序鲸鱼优化器 (MOWOA) (NSWOA)MATLAB 代码
04-15
多目标非排序鲸鱼优化算法 (MOWOA) (NSWOA) MATLAB 代码
WOA优化算法 相关代码
03-30
这里我们上传的WOA算法 是2016年提出的 主要是用来优化各种算法中的参数，在实际问题中也有很大用处，其主要是通过优化参数的方法实现算法的最优解，在实际应用中有比较不错的效果，这里上传相关代码方便大家的运用。
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测（Matlab完整源码和数据）
02-20
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。 运行环境matlab2020b及以上。
多目标优化算法：基于非支配排序的海象优化算法（NSWOA）MATLAB
IT猿手
09-17 943
文件夹内包含NSWOA求解46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及1个工程应用（盘式制动器设计）的全部MATLAB代码,同时提供评价指标IGD、GD、HV和SP的完整程序，点击Main.m即可运行。
多目标优化算法之鲸鱼算法(NSWOA)
woaipythonmeme的博客
08-11 2363
非支配排序的鲸鱼优化算法（Non-Dominated Sorting Whale Optimization Algorithm，NSWOA）由Pradeep Jangir和 Narottam Jangir于2017年提出。多目标鲸鱼优化算法不同于上一篇文章---多目标灰狼算法，多目标灰狼算法采用的是网格机制对非支配解进行不断地存储与替换，最终得到一组非支配解。而鲸鱼优化算法采用的是传统的非支配方式...
多目标应用：基于非支配排序粒子群优化算法NSPSO求解无人机三维路径规划（MATLAB代码）
IT猿手
04-23 2199
无人机三维路径规划是无人机在执行任务过程中的非常关键的环节，无人机三维路径规划的主要目的是在满足任务需求和自主飞行约束的基础上，计算出发点和目标点之间的最佳航路。
NSWOA-RBF【多输出】基于非支配排序的多目标鲸鱼算法优化径向基神经网络的多输入多输出回归预测 Matlab语言
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