飘羽的博客

朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的弱分类器，所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果其具有红，圆，直径大概3英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在判定该水果是否为苹果的概率分布上独立的。：结合朴素贝叶斯分类器和协作过滤构建推荐系统，该系统使用机器学习和数据挖掘技术过滤看不见的信息并预测用户是否喜欢系统做出的推荐。：该模型常用于文本分类，特征是单词，值是单词的出现次数。

（1）text方法：plt.text(x, y, string, size, family, color, style, weight, bbox=dict(facecolor, alpha, boxstyle))x: 文本位置的横坐标y:文本位置的纵坐标string： 文本内容size：文本字体大小family：文本字体类型：比如宋体、Times new roman等color：文本字体颜色style：文本字体风格：italic（斜体）weight：文本线条粗细：lig

python中的plt画图常用的颜色单词，如下表所示：希望能够帮到您！谢谢采纳！

__author__ = 'Administrator'# coding=utf8 # 导入相关包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom pandas import read_csvfrom sklearn.metrics import r2_score # 读取数据 假设数据为200行*100列的数据表url = 'test.csv' # 定义路径data = read_csv(url, heade.

1. 直接上代码进行介绍__author__ = 'Administrator'# coding=utf8# 导入相关包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom pandas import read_csvfrom sklearn.metrics import r2_score# 读取数据 假设数据为200行*100列的数据表url = 'test.csv' # 定义路径data = read_csv.

1. 问题分析： 首先通过报错信息可以在数据计算时报错，原因是数据格式统一：一种是list格式，另一种第int格式。2. 解决方法： 我们可以将list格式转换成数组格式，重新调用计算函数，发现问题已解决。具体操作：（1）首先需要引入对应包：import numpy as np（2）然后进行数据格式转化，加入‘x’为list类型，将其转换成数组的代码：x = np.array(x)（3）重新调用计算方法即可。希望能够帮到您！ 谢谢参考！...

导致问题原因：这是由于更新pip不成功，导致旧版本也无法正常使用。解决方法：使用Python自带的软件包安装命令进行重新安装。1. 首先，以管理员身份运行命令终端：2. 然后，运行命令：python -m ensurepip希望能够帮助您解决了您的问题，谢谢采纳！...

个人的测试代码：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupheaders = {}headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'fw = open('maoyan_top100.txt', 'w')

1、报错原因： 由于计算资源的不足导致的，主要是时测试样本的数量较大。2、解决方法： 经过再三的排查，代码在执行到以下代码是产生的错误： print(sees.run(accuracy, feed_dict={x: data.test.images, y_: data.test.labels, keep_drop: 1.0})) 通过反复测试原因是测试时将整个电脑资源用完了，所以我们可以采用...

1.分析问题：原因是因为Keras和TensorFlow的版本过高或者是不兼容引起的错误。2.解决办法：（1）进入“运行”命令行，卸载已安装的TensorFlow和Keras： # pip uninstall tensorflow # pip uninstall keras（2）安装比较低的TensorFlow和Keras版本： # p...

1.首先打开“运行”命令行进行安装nbextensions：需要执行的命令如下：#pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple#jupyter contrib nbextension install --user2.安装nbextensions_configurat...

我们基于anoconda安装比较方便并且比较简单1.从Anoconda官网下载基于64位的安装包安装Anoconda，双击直接安装。 需要注意的就是在安装过程中一定要选择自动配置环境变量。2.安装完成后需要去系统的环境变量中查看是否已经存在，Anoconda的环境变量信息。3.一切正常后，需要打开“运行”命令窗口，输入命令：conda install tensorflow，进行...

1.首先，进入https://pypi.python.org/pypi/setuptools下载setuptools-34.3.0.zip，解压到python目录下Scripts目录中，cd到该目录下，执行python setup.py来安装easy_install,安装完成，执行easy_install.exe pip，此时pip应该安装好了，可以把该目录C:\python27\Scripts也...

1，前提已经安装了pip组件，前面已经提到了。2.登录网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/；并且找到包:scikit_learn-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl(win7_64)3.将其拷贝到Python的对应目录下，在cmd模式下切换到该目录下，进行执行以下命令：   pip install scikit_le...

原因：缺少pylab包解决办法：1.前提：在安装pip组件2.在网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，下载包：matplotlib‑2.2.2‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl （因为我是window64位，并且python位2.7版本）3.将下载好的包，放在python安装目录的script文件夹下。4.在cmd模式下切换到该...

1.更新pip组件：python -m pip install --upgrade pip2.通过连接外部源豆瓣源进行安装所需要的包：pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip install numpy -i http://pypi.douban.com/si...

网址为：https://www.python.org/ftp/python/

解决方法：检查numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn的版本是否更新到最新且符合当前Python版本：如果出现不是最新的版本，先卸载该版本：（windows+".\"）pip uninstall numpy；再去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 安装最新版本：（windows+".\"）pip install num...

问题：SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in file D:/split_words/Split.py on line 6, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details原因：      没有设置中文编码格式。解决方法：...

解决办法：使用pip安装xlrd的库，并且在代码中import这个xlrd这个库。添加：import xlrd

报错内容：0:09:53ERROR: Exception:Traceback (most recent call last): File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 397, in _error_catcher ...

原因是缺少编译C的 VCForPython包。解决办法：安装VCForPython即可。我的是Python2.7版本的，所以需要包：VCForPython27.msi下载地址：    链接：https://pan.baidu.com/s/1PRF-LJ1_Fcjz21NvfhcWrQ     密码：il8j...