
机器学习
shakedown
这个作者很懒,什么都没留下…
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决策树学习
转载:bourneli(李伯韬)的技术博客http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/15/2961568.html 决策树学习笔记整理 本文目的 最近一段时间在Coursera上学习Data Ana转载 2017-06-29 09:57:14 · 393 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的相似性度量
转自:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录:1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8. 汉明距离9. 杰卡德距离 & 杰卡德相似系数10. 相关系数 & 相关距离11. 信息熵1. 欧氏距转载 2017-10-09 13:59:42 · 343 阅读 · 0 评论 -
动态时间规整DTW
转载: Dynamic Time Warping(DTW)一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法转载 2017-10-09 13:22:58 · 948 阅读 · 0 评论 -
相关性检验–Spearman秩相关系数和皮尔森相关系数
相关性检验–Spearman秩相关系数和皮尔森相关系数转载 2017-10-10 13:05:10 · 6748 阅读 · 0 评论 -
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法
转自罗兵の水库:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5186226.html 结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法 作者:Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够转载 2017-10-12 11:35:52 · 436 阅读 · 0 评论 -
LSTM Networks
LSTM原理转载 2017-10-25 11:30:30 · 426 阅读 · 0 评论