磊的博客

转载：bourneli(李伯韬)的技术博客http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/15/2961568.html 决策树学习笔记整理 本文目的最近一段时间在Coursera上学习Data Ana

转自：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离& 杰卡德相似系数10.相关系数& 相关距离11.信息熵1. 欧氏距

转载： Dynamic Time Warping（DTW）一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法

相关性检验–Spearman秩相关系数和皮尔森相关系数

转自罗兵の水库：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5186226.html 结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法 作者：Edwin Jarvis特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够

LSTM原理