cocos2d 相关工具

本文汇总了Cocos2d游戏开发中常用的工具,包括数据库加密、像素测量工具、地图编辑器Tiled、骨骼动画DragonBone等,还介绍了BitmapFont生成器及场景编辑器等实用工具。

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1数据库加密:http://sqlcipher.net/downloads/
2像素测量工具:http://d.cocoachina.com/tools/detail/127112/Free+Ruler
3地编(Tiled):http://sourceforge.net/projects/tiled/?source=dlp
4、骨骼动画:DragonBonehttp://dragonbones.github.com/getting_started_cn.html
5Bitmap Font generator: http://www.angelcode.com/products/bmfont/  [GlyphDesigner ][hiero]
6、CCRenderTexture动态地配置每种常量的效果【GL_DST_COLOR】http://www.andersriggelsen.dk/glblendfunc.php
7、dApps推荐:http://www.dapps.net/dev/gamedev/cocos2d-game-dev-tools.html
注意:Cocoa China推荐:http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=95635
游戏兔子:http://game2z.com/forum.php?mod=viewthread&tid=53&extra=page%3D1
8场景编辑器:CocosBuilder [mac],CocoStudio [win]
新工具试用::
(一)shoeBox:http://renderhjs.net/shoebox/
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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