互联网架构,如何进行容量设计?流量峰值QPS

本文介绍了互联网架构中进行容量设计的方法,以并发量为例,详细阐述了评估总访问量、平均访问量QPS、高峰QPS、系统极限QPS的步骤,并通过实例解析如何应对流量峰值时的机器承载能力问题。

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一、需求缘起
互联网公司,这样的场景是否似曾相识:

场景一:pm要做一个很大的运营活动,技术老大杀过来,问了两个问题:

(1)机器能抗住么?

(2)如果扛不住,需要加多少台机器?

场景二:系统设计阶段,技术老大杀过来,又问了两个问题:

(1)数据库需要分库么?

(2)如果需要分库,需要分几个库?

技术上来说,这些都是系统容量预估的问题,容量设计是架构师必备的技能之一。常见的容量评估包括数据量、并发量、带宽、CPU/MEM/DISK等,今天分享的内容,就以【并发量】为例,看看如何回答好这两个问题。

二、容量评估的步骤与方法
【步骤一:评估总访问量】

如何知道总访问量?对于一个运营活动的访问量评估,或者一个系统上线后PV的评估,有什么好的方法?

答案是:询问业务方,询问运营同学,询问产品同学,看对运营活动或者产品上线后的预期是什么。

举例:58要做一个APP-push的运营活动,计划在30分钟内完成5000w用户的push推送,预计push消息点击率10%,求push落地页系统的总访问量?

回答:5000w*10% = 500w

【步骤二:评估平均访问量QPS】

如何知道平均访问量QPS?

答案是:有了总量,除以总时间即可,

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