690. Employee Importance

本文介绍了一种算法,用于计算公司员工及其所有下属的重要性总和。通过递归方式遍历员工结构,利用哈希映射提高查找效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:给你一个Employee类型代表公司员工,其中ID唯一,importance代表员工重要性,subordinates为该员工下属员工id。问,某个员工的重要性与其所有下属员工的重要性之和。
思路:使用map记录id与员工的关联,然后不断遍历下属员工并相加重要性。
原代码:

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        int length=employees.size();
        Map<Integer,Employee> empMap=new HashMap<Integer,Employee>();
        for(int i=0;i<length;i++){
            Employee e=employees.get(i);
            empMap.put(e.id,e);
            List<Integer> list=e.subordinates;
        }
        boolean flag=true;
        int totalImportance=0;
        Employee e=empMap.get(id);
        totalImportance=totalImportance+e.importance;
        totalImportance=countImportance(totalImportance,e.subordinates,empMap);
        return totalImportance;
    }

    private int countImportance(int importance,List<Integer> list,Map<Integer,Employee> empMap){
        int size=list.size();
        if(size==0)
            return importance;
        List<Integer> nextList=new ArrayList();
        for(int i=0;i<size;i++){
            Employee e=empMap.get(list.get(i));
            nextList.addAll(e.subordinates);
            importance=importance+e.importance;
        }
        return countImportance(importance,nextList,empMap);
    }

最佳代码:

    private Map<Integer, Employee> map;
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        map=new HashMap<>();
        for(Employee e: employees){
            map.put(e.id, e);
        }
        return sum(map.get(id));
    }
    private int sum(Employee e){
        int sum=e.importance;
        for(Integer i: e.subordinates){
            sum+=sum(map.get(i));
        }
        return sum;
    }

思路基本一致,但是精简性相差不少。以后写完代码需要考虑可以不可以精简代码了。

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