数据技术控

这篇博客文章接下来的部分，将跳出任何一种数据库，从原理的角度上来分析下面的几个问题： 问题一：数据一致性。在不使用共享存储的情况下，传统RDBMS（例如：Oracle/MySQL/PostgreSQL等），能否做到在主库出问题时的数据零丢失。 问题二：分区可用性。有多个副本的数据库，怎么在出现各种问题时保证系统的持续可用？ 问题三：性能。不使用共享存储的RDBMS，为

一.CAP起源 　　CAP原本是一个猜想，2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的，他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性：一致性（consistency）、可用性（Availability）、分区容错（partition-tolerance）都需要的情景，然而这是不可能都实现的。之后在2003年的时候，Mit的Gilbert和Lynch就正式的证明了这三个特征确

Google Spanner简介Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级，可以扩展到数百万的机器，数已百计的数据中心，上万亿的行。更给力的是，除了夸张的扩展性之外，他还能 同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性，可用性也是很好的。冲破CAP的枷锁，在三者之间完美平衡。Spa...