Time-Delay Neural Network(TDNN)-下

最新推荐文章于 2023-01-01 16:38:38 发布
最新推荐文章于 2023-01-01 16:38:38 发布
阅读量4k 收藏 6
点赞数 2
分类专栏： 算法 文章标签： TDNN
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wxb1553725576/article/details/81674196
版权
本文解析了TDNN网络结构的特性，强调了其多层前馈神经网络、时序依赖学习能力、时移不变性特征及无需特征标签精确对齐的优点。适合语音识别领域的研究者和技术人员参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前言

正文

  • 语音识别的小伙伴都知道，语音识别通常要把一段不等场的语音切分成等长的小段，通常是每小段长度为25ms，然后以小段为单位进行处理，即只考虑当前帧。Time-Delay顾名思义即在时间上会有延迟，具体一点是指在识别的时候当前帧不仅考虑自身，还要参考一定数量的前后帧。

  • TDNN具有以下特性：

    • 多层的feedforward NN及节点之间紧密的连接使得其可以表示复杂的非线性分类面；
    • Time-Delay使得其可以学习到特征之间的时序依赖；
    • 学习到的特征具有时移不变性，同一个音素出现在语音的不同位置学到的特征应该尽可能相近；
    • 学习过程中特征和标签不需要精确地对齐；
    • 参数数量应该远小于训练样本的数量；
声纹模型-2020：ECAPA-TDNN
u013250861的博客
11-09 2964
声纹识别是指利用声音特征对说话人的身份进行识别的生物识别技术，已有几十年的发展历史，但直到深度学习兴起之后才开始广泛应用。目前声纹识别系统基本都是基于深度学习的方法，比如d-vector, x-vector, ResNet等，本文主要介绍主流的声纹识别模型Emphasized Channel Attention, Propagation and Aggregation in time delay neural network Based Speaker Verification（ECAPA-TDNN）。
TDNN-Matlab2Cpp:该代码采用在 Matlab 中训练的延时神经网络 (TDNN) 并将其转换为 C++ 类。-matlab开发
05-29
该程序使用 Matlab 的 Neural Network Toolbox 的 timedelaynet 在 Matlab 中训练时延神经网络 (TDNN)，并创建新的 C++ 类 TDNNClassifier 的头文件和源文件，以实现经过训练的时延神经网络。 这对于将在 Matlab 中开发的代码部署到 Matlab 不可用的嵌入式应用程序中很有用。
深入理解TDNN（Time Delay Neural Network）——兼谈x-vector网络结构
DEDSEC_Roger的博客
01-01 1万+
TDNN（Time Delay Neural Network，时延神经网络）是用于处理序列数据的，比如：一段语音、一段文本将TDNN和统计池化（Statistics Pooling）结合起来，正如x-vector的网络结构，可以处理任意长度的序列TDNN出自x-vector出自。
RNN--时延神经网络（time delay neural network/TDNN）
wydbyxr的博客
11-01 6251
时延神经网络（time delay neural network/TDNN）   时延神经网络（time delay neural network/TDNN）是第一种为 ASR 使用多个 CNN 层的模型。这种模型在时间轴和频率轴上都应用了卷积运算。 ...
Time-Delay Neural Network(TDNN)-上
当凌绝顶,俯瞰天下
08-11 8814
前言 本篇博客仅对TDNN的网络结构进行简单梳理，使读者对TDNN的网络结构有一个清晰直观的印象。博客基于对论文 Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Network 的阅读和理解，如有谬误，还望指出，不胜感激。 正文 TDNN与1989年就已提出(在我出生之前)， 用于音素识别。以下部分将以论文中的结构做简单说明，网络结构如下图：...
语音识别——TDNN时延神经网络
热门推荐
qq_14962179的博客
02-28 2万+
参考：http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/lectures-2019.html https://blog.youkuaiyun.com/richard2357/article/details/16896837 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28283265 相当于CNN的前身，相当于1dcnn,即一维CNN。它的共享权重被限制在...
A Time Delay Neural Network with Shared Weight Self-Attention for Small-Footprint Keyword Spotting浅析
chenxi910911的博客
10-17 855
文章：A Time Delay Neural Network with Shared Weight Self-Attention for Small-Footprint Keyword Spotting 中心思想：通过共享自注意力机制的权重，在维持性能不变的情况下，减少模型参数 本文的创新点：一是，用前馈神经网络代替在注意力机制中常用的回归神经网络，加速模型计算；二是，自注意力机制中的三个矩阵进行...
Max Time-Delay Neural Networks
自然语言处理大菜鸟--HsingWang
04-10 2458
参考文章： A Unified Architecture for Natural Language Processing：Deep Neural Networks with Multitask Learning ICML08 A convolutional neural network for modelling sentences ACL14
Time Delay Neural Network在语音领域的应用
zhangshuozs的博客
09-16 394
最近关于TDNN时延神经网络做keyword spotting和语音识别的文章有很多，想做个总结。 在时序序列建模的问题上，RNN/LSTM 模型已经取得了很显著的性能提升，也在很多相关领域上得到广泛应用。RNN 模型能够动态改变上下文窗口大小来对时间序列的历史信息进行建模，在语音识别的很多任务上都取得了很好的效果。但是因为 RNN 模型有递归层的存在，导致很难像传统 DNN 那样进行并行化训练，同时与前馈神经网络相比 ，RNN 训练的复杂度要高很多，随之而来的问题就是模型训练时间过长。 而TDNN .
shenjingwangluo.zip_LMI + time delay_time delay + LMI_时滞 神经网络
09-23
时滞神经网络（Time Delay Neural Network, TDNN）则是其中一类特殊的神经网络，它考虑了信号传输和处理过程中存在的延迟效应，这在实际应用中是普遍存在的。本项目"shenjingwangluo.zip_LMI + time delay_time ...
时滞matlab代码-TDNN-Matlab2Cpp:该代码采用在Matlab中训练的时延神经网络(TDNN)并将其转换为C++类
06-01
时滞matlab代码自述文件 此方案需要使用Matlab的神经网络工具箱的timedelaynet在Matlab训练的时间延迟神经网络（TDNN），并创建新的C ++类TDNNClassifier实施训练的时间延迟神经网络的头文件和源文件。 这对于将在 Matlab 中开发的代码部署到 Matlab 不可用的嵌入式应用程序中很有用。 用法 Matlab 函数extractNeuralNetwork将经过训练的时延神经网络作为输入，并输出头文件Data.h和TDNNClassifier.h以及源文件TDNNClassifier.cpp 。 有关详细的使用示例，请参阅文件example.m和example.cpp 。 如有任何意见或问题，请发送电子邮件 执照 麻省理工学院许可证 (MIT) 版权所有 (c) 2017 David Hasenfratz 特此授予任何人免费获得本软件副本和相关文档文件（“软件”）的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可
中文语言中的时间识别TimeNLP.zip
07-19
Time-NLP 中文语句中的时间语义识别 author：shinyke 本工具是由复旦NLP中的时间分析功能修改而来，做了很多细节和功能的优化，具体如下： 泛指时间的支持，如：早上、晚上、中午、傍晚等。 时间未来倾向。 如：在周五输入“周一早上开会”，则识别到下周一早上的时间；在下午17点输入：“9点送牛奶给隔壁的汉子”则识别到第二天上午9点。 多个时间的识别，及多个时间之间上下文关系处理。如："下月1号下午3点至5点到图书馆还书"，识别到开始时间为下月1号下午三点。同时，结束时间也继承上文时间，识别到下月1号下午5点。 可自定义基准时间：指定基准时间为“2016-05-20-09-00-00-00”，则一切分析以此时间为基准。 修复了各种各样的BUG。 简而言之，这是一个输入一句话，能识别出话里的时间的工具。╮(╯▽╰)╭ 示例代码： /**  *   * 测试类  *   * @author kexm  * @version 1.0  * @since 2016年5月4日  *   */ public class TimeAnalyseTest {     @Test     public void test(){         String path = TimeNormalizer.class.getResource("").getPath();         String classPath = path.substring(0, path.indexOf("/com/time"));         System.out.println(classPath "/TimeExp.m");         TimeNormalizer normalizer = new TimeNormalizer(classPath "/TimeExp.m");         normalizer.parse("Hi，all.下周一下午三点开会");// 抽取时间         TimeUnit[] unit = normalizer.getTimeUnit();         System.out.println("Hi，all.下周一下午三点开会");         System.out.println(DateUtil.formatDateDefault(unit[0].getTime())   "-"   unit[0].getIsAllDayTime());          normalizer.parse("早上六点起床");// 注意此处识别到6天在今天已经过去，自动识别为明早六点（未来倾向，可通过开关关闭：new TimeNormalizer(classPath "/TimeExp.m", false)）         unit = normalizer.getTimeUnit();         System.out.println("早上六点起床");         System.out.println(DateUtil.formatDateDefault(unit[0].getTime())   "-"   unit[0].getIsAllDayTime());         normalizer.parse("周一开会");// 如果本周已经是周二，识别为下周周一。同理处理各级时间。（未来倾向）         unit = normalizer.getTimeUnit();         System.out.println("周一开会");         System.out.println(DateUtil.formatDateDefault(unit[0].getTime())   "-"   unit[0].getIsAllDayTime());         normalizer.parse("下下周一开会");//对于上/下的识别         unit = normalizer.getTimeUnit();         System.out.println("下下周一开会");         System.out.println(DateUtil.formatDateDefault(unit[0].getTime())   "-"   unit[0].getIsAllDayTime());  
Python-TimeNLP的python3版本中文时间表达词转换
08-10
Time-NLP的python3版本 中文时间表达词转换
TDNN时延神经网络---TDNN-F
weixin_44885180的博客
04-15 9772
1.TDNN时延神经网络转 近来在了解卷积神经网络（CNN），后来查到CNN是受语音信号处理中时延神经网络（TDNN）影响而发明的。本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献【1】的理解和整理。该文写与1989年，在识别"B", “D”, "G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱。 普通神经网络识别音素 在讲TDNN之前先说说一般的神经网络的是怎样识别音素的吧。假设要识别三个辅音"B", “D”, “G”，那么我们可以设计这样的神经网络： 图1 其中输入0-12代表每
TDNN—时延神经网络原理
qq_36767053的博客
06-30 2462
https://blog.youkuaiyun.com/richard2357/article/details/16896837
语音识别学习记录 [TDNN时延神经网络]
kwame211的博客
07-30 2057
最近了解了卷积神经网络（CNN），CNN是受语音信号处理中时延神经网络（TDNN）影响而发明的。本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献Waibel A, Hanazawa T, Hinton G, et al. Phoneme recognition using time-delay neural networks[J] （TDNN的原始论文）的理解和整理。该文写与1989年，在识别"B", ...
Factorized TDNN（因子分解TDNN，TDNN-F）
weixin_30551963的博客
12-19 600
论文 Povey, D., Cheng, G., Wang, Y., Li, K., Xu, H., Yarmohamadi, M., & Khudanpur, S. (2018). Semi-orthogonal low-rank matrix factorization for deep neural networks. In Proceedings of the 19th Annu...
深度学习系列(二)【人类语言处理--语音辨识】
小小何先生的学习之旅
05-18 2054
  在语音辨识中输入是语音信号，输出是对应的文字。语音表示为一个序列向量(长度为T\text{T}T，维度为 d\text{d}d)。输出的Text一般表示为一个Token序列，长度为N\text{N}N，V\text{V}V个不同的token所构成，通常 T>N\text{T} > \text{N}T>N。   在实际运用的过程中，有时候也会从声音信号直接得到word embe...
pytorch ecapa-tdnn
05-13
它由一系列卷积层、时间维度卷积层和全连接层组成，其中时间维度卷积层被称作 TDNN，全称是 Time Delay Neural Network，主要用于处理序列化数据，例如音频信号。这个模型的设计借鉴了经典的 x-vector 模型和 ECAPA-...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值