u011747505的专栏

和上篇类似（https://mp.youkuaiyun.com/editor/html/112545031）

环境条件，首先需要安装opencv3.x版本，这个opencv是在执行test bench的时候才有用，个人理解就是能够生成处理后的图片，方便对比处理效果。不安装并不影响生成RTL kernel。官方文档说是以3.2版本开发的，如果安装的是opencv 4.x可能需要修改代码，才能运行，此外已经安装了最新版本的Vitis 2020.2软件linux下安装opencv（opencv-3.4.12）链接：https://opencv.org/releases/sudo apt-get ins...

img = Image.open(r"/Users/cc/Downloads/16bit.tif")# 转成arrayre_img = np.asarray(img)print(re_img.dtype)img_nrm = (img - np.min(img)) / (np.max(img) - np.min(img))# array转回Image对象# 显示方法一# im = Image.fromarray(np.uint8(img))#显示方法二，更合理im = Image.fr.

A=uint16(double(A)/4294967295*65535);例子：A=imread('20180731tif.tif');A=uint16(double(A)/4294967295*65535);thresh = graythresh(A); %自动确定二值化阈值BW1 = imbinarize(A,thresh); %对图像二值化n=In...