CCS4 显示图片(Image Analyzer)

本文介绍如何在Code Composer Studio (CCS) 4中利用ImageAnalyzer工具显示图像,包括设置图像颜色空间、像素个数及掩模等参数。

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@title  CCS4 显示图片(Image Analyzer)

@date 2014-11-27

@tag DSP CCS

@explanation 仅作为本人学习记录之用,不负其他任何责任。转载请注明。谢谢!

使用CCS4自带的图像分析工具显示图像。

Tools → Image Analyzer 打开属性对话框。

如上图,更改名字,选择图像颜色空间(以RGB为例,实际显示大小80×80的灰度图,存放在unsigned char 的数组 dbImage 中)。

每行的像素个数(列数):80;

行数:80

数据格式:单独存放各个空间的值选 planar (平面格式);此处选平面。维基百科中对平面格式和压缩打包格式说明如下:

紧缩格式(packed format)中的YUV是混合在一起的,对于YUV4:4:4格式而言,用紧缩格式很合适的,因此就有了UYVY、YUYV等。平面格式(planar formats)是指每Y份量,U份量和V份量都是以独立的平面组织的,也就是说所有的U份量必须在Y分量后面,而V份量在所有的U份量后面,此一格式适用于采样(subsample)。平面格式(planar format)有I420(4:2:0)、YV12、IYUV等。YUV formats fall intotwo distinct groups, the packed formats where Y, U (Cb) and V (Cr) samples are packed together into macropixels which are stored in asingle array, and the planar formats where each component is stored as a separate array, the final image being a fusing of the three separate planes.

   像素跨度:存放一个像素点占多少byte. 如果是 0~255 的话需要8bit, 也就是1 byte。

    红/绿/蓝掩模:将此掩模值与内存中数据做“与”运算。一般全1,8位即0xFF.

    Alpha 掩模:一般不需要,填0x00;

    行跨度:每行跨多少byte = 列数×pixel stride

    Image 来源:使用仿真器链接的DSP,故选Connected device

    红/绿/蓝起始地址:填相应的起始地址。可以用数组名表示起始地址。如果是灰度图,三个填相同的即可。

    Alpha 起始地址。一般没有,不填。(暂不熟悉这个)

    Page type:data

    Read data as: 参看定义的数组类型。存放0~255的值读入时是 8 bit data。

完成,结果如下。鼠标在图像上滑过可以显示坐标和像素值。

                                 


<think>嗯,用户这次在找OV5640摄像头模块的接口配置信息,特别提到了TIDSP的XDC配置。看来用户正在做嵌入式视觉开发,用的应该是TI的C66x系列DSP搭配PYNQ-Z1开发板。用户引用的资料比较杂乱,既有PYNQ的安装说明,又有TI的库文档,还有DSP性能测量笔记,需要帮ta梳理出有效信息。用户真正的需求应该是在TIDSP上驱动OV5640摄像头,但现有的引用文献里并没有直接答案。引用[1]提到PYNQ-Z1装OV5640驱动要绕过型号检测,说明OV5640本身是兼容ARM平台的;引用[2][3]则聚焦在TI的DSP图像库和性能测量。这种情况下,用户可能需要组合多个技术点:既要处理摄像头硬件接口,又要配置DSP的底层驱动。注意到用户问的是“interfacexdcconfiguration”,这个表述其实指向两个层面:一是物理接口(CSI-2/DVP),二是DSP的软件配置(XDC工具链)。而OV5640官方支持DVP并口,所以DSP的EMIF接口或VPFE模块会是关键。用户没具体说用哪款DSP,但引用[3]提到C66x核,推测可能是OMAP-L138或TMS320DM81xx这类带ARM+DSP异构架构的芯片?关于XDC配置,用户可能忽略了重要信息:TI的影像处理框架通常是VPSS+IMGLIB组合。XDC在这里主要做两件事——配置EMIFA接口时序(对应硬件层)和建立VDC通道(对应驱动层)。考虑到用户之前查过算法耗时测量(引用[3]),后续可能要做实时图像处理,建议补充说明如何绑定IMGLIB库到采集流水线。需要提醒用户注意版本问题:引用[1]的PYNQ方案是Python驱动,但移植到DSP得用C重写采集逻辑;而XDC的配置在CCSv5/v6和CCSCloud中差异较大。用户手头如果是较新的EVM板,TI可能有现成的Sensor配置脚本可以用。</think> 根据引用内容及您的查询需求,以下是关于OV5640摄像头模块在TI DSP平台的配置建议及实现路径: ### 一、OV5640接口配置核心要点 1. **物理接口类型** OV5640支持两种主流接口(需通过SCB引脚配置): - **DVP并行接口**(默认模式) - 需连接至DSP的**EMIFA接口**或**VPFE模块** - 关键信号线:`PCLK`(像素时钟), `VSYNC`(帧同步), `HREF`(行同步), `DATA[9:0]`(数据总线) - **MIPI CSI-2接口** - 需DSP支持CSI-2接收器(如TI的AM57x系列) 2. **XDC配置关键参数**(以DVP接口为例) ```c /* 在DSP的cfg配置文件中声明硬件资源 */ var VPFE = xdc.useModule('ti.sdo.edma3.drv.sample.VPFE'); VPFE.clockRate = 24; // MHz (需匹配OV5640输出时钟) VPFE.dataWidth = 10; // 数据位宽 VPFE.hsyncPolarity = 0; // HREF极性 (0=低有效) VPFE.vsyncPolarity = 1; // VSYNC极性 (1=高有效) ``` ### 二、TI DSP驱动实现步骤 1. **硬件连接验证** - 检查DSP开发板的**VPFE/EMIFA引脚分配**与OV5640模块匹配 - 确认I²C控制通道连接至DSP的I²C控制器(用于配置OV5640寄存器) 2. **寄存器初始化序列**(I²C配置) ```c // OV5640关键寄存器配置示例 i2cWrite(0x78, 0x3103, 0x11); // 时钟选择 i2cWrite(0x78, 0x3008, 0x82); // 软复位 i2cWrite(0x78, 0x3818, 0xC0); // 镜像翻转 i2cWrite(0x78, 0x3621, 0x37); // DVP时序控制 ``` 3. **EDMA数据传输配置** ```c /* 使用TI IMGLIB库实现DMA采集 */ #include <ti/imglib/edma/edma_img.h> EDMA_IMG_Params params = { .transferType = EDMA_IMG_INPUT, .srcAddr = (void*)VPFE_DATA_BASE, // VPFE数据寄存器地址 .width = 640, // 分辨率匹配 .height = 480 }; EDMA_IMG_Handle handle = EDMA_IMG_open(&params); ``` 4. **性能优化建议** - 使用C66x的**Cache配置**(`xdc.runtime.Memory`模块)确保零等待内存访问 - 启用`TSCL/TSCH`时钟计数器(引用[3]方法)实时监测采集耗时 ### 三、参考实现路径 1. **TI官方资源** - 查阅《AM57x Technical Reference Manual》**VPFE章节**(文档编号SPRUHI7C) - 使用**Processor SDK**中的`vision_sdk`示例工程(路径:`\vision_sdk\apps\src\links\sensor\ov5640`) 2. **第三方方案** 可借鉴引用[1]的PYNQ实现思路:将OV5640的I²C控制逻辑移植到DSP,但需重写底层: - 替换Python操作为`TI Drivers`中的`I2C_transfer()` - 使用`NDK`实现网络传输(若需视频流功能) > **调试建议**: > 使用CCS的`Image Analyzer`工具直接查看VPFE缓冲区数据(右键内存地址→View→Image Analyzer
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