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人形机器人的开发需要多学科、多领域的专业技能，具体如下：

人形机器人的开发需求会创造以下热门的就业岗位：

人形机器人与聊天机器人如ChatGPT的主要区别在于前者具备物理存在和实际操作能力，而后者则专注于虚拟空间中的语言交流和信息处理。人形机器人通过物理交互能够改变人类的工作、生活、教育和情感支持方式，并且能提供更为直观和多样化的服务；而聊天机器人则在信息获取、内容创作和文本沟通方面提供了便捷的服务，虽然它们在某些领域具有强大的处理能力，但缺乏物理交互的维度。从长远来看，人形机器人和聊天机器人将可能互补发展，协同提升社会效率、生活质量和人类福祉，但也带来新的伦理、社会和心理挑战。

具身智能强调智能体通过身体与环境的互动展现出的智能能力，是与物理世界紧密相连的智能类型。它不仅应用于机器人技术、AI、认知科学等领域，还深刻影响着虚拟现实、仿生学等其他学科。具身智能的研究为理解和构建更自然、更高效的智能系统提供了新的视角和方法。

物理人工智能（Physical AI）指的是将人工智能技术应用于物理世界中的实体和系统。这种人工智能不仅仅局限于虚拟或数字环境，而是与物理设备、机器人和智能系统结合，实现更实际的应用。物理人工智能的核心在于通过传感器获取物理世界的数据，然后通过AI算法进行处理和决策，最终通过执行机构（如机器人、设备）对物理世界产生影响。这种结合使得AI不仅仅是信息处理工具，更是物理世界中实际的操作者和改变者。

AI在IT行业的应用正在逐步改变从业者的工作方式和工作内容。从软件开发、运维、数据分析到网络安全，AI的自动化、智能化应用让许多传统的技术岗位发生了变化。IT从业者的工作焦点正在从重复性、低价值的任务转向更高阶的决策、

【代码】Python:利用蒙特卡洛方法求解圆周率。

在函数 “addNumbers” 中，参数列表应该明确接收要相加的两个数，而不是直接使用全局变量 “num1” 和 “num2”，这样代码的可维护性和复用性会更好。利用 AI 代码生成工具，我们只需向其提供数据库相关信息（如数据库类型是 SQLite，表名是 “students”，查询条件是年龄大于 18 岁），AI 大模型就可能生成类似上述完整的代码片段，包括正确的 SQL 查询语句和与之配合的 Python 代码来处理数据库连接、执行查询以及获取结果等操作。

总的来说，GPT 代表的是一种具有生成能力、经过预训练且基于 Transformer 架构的语言模型技术。ChatGPT 就是基于这种技术开发的人工智能聊天机器人，能够与用户进行自然流畅的对话，并提供各种准确、有用的信息和建议。OpenAI 开发的一系列 GPT 模型，如 GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 等，更是推动了人工智能技术的发展和应用。ChatGPT 中的 “GPT” 是 “Generative Pre-trained Transformer” 的缩写。

从事人工智能相关岗位需要具备多种技能，以下是一些主要的技能：