成长加速度

分库分表主要是为了解决单库单表的性能瓶颈，但拆分后数据分散在不同库和表中，这就导致了跨库查询和分布式事务的问题。

当表的数据量非常大，达到几千万甚至上亿行时，全表扫描会很慢，这时候分区可以帮助缩小扫描范围。比如，在一个电商系统中，订单表可能按月份分区，这样查询某个月的订单时，只需要扫描对应的分区，而不是整个表。或者在日志系统中，按天分区，方便归档和删除旧日志。另外，如果数据有明显的分区键，比如时间字段，按时间分区可以方便地管理历史数据，比如删除旧数据时直接删除整个分区，效率更高。当然，分区键的选择不当可能导致性能问题，或者分区过多带来的管理复杂性。分区表是将一个大表分成多个较小的、更易管理的部分，每个部分称为一个

Canal是通过解析MySQL的binlog来获取数据变更事件的，然后将这些变更事件发送到下游，比如Redis。在同步的过程中需要解决实时性和一致性的问题。首先，实时性方面，可能涉及到Canal本身的处理速度，比如是否及时解析binlog，以及下游处理的速度，比如Redis写入是否够快。此外，网络延迟也是一个因素。一致性方面，可能需要确保数据变更的顺序正确，以及事务的原子性，比如一个事务内的多个操作是否被正确处理。

雪花算法的结构是由时间戳、工作机器ID和序列号构成。要确保全局唯一，必须保证每个节点的机器ID唯一，并且同一毫秒内序列号不重复。在分库分表的环境下使用雪花算法，机器ID的分配是关键。常见的做法是通过分布式系统协调，比如使用ZooKeeper或者数据库来分配唯一的机器ID，在启动时从外部服务获取ID，并持久化存储，防止重启后ID变化。另外，时间戳部分需要保证各节点的时钟同步，否则可能出现时间不一致导致ID冲突。

RabbitMQ的服务端基于Erlang语言编写，要在机器上安装RabbitMQ必须先搞好Erlang环境。如果没配置好Erlang环境，直接运行RabbitMQ官网上的exe文件，会弹框提示你先装好Erlang环境。也就是如果机器上没配好Erlang环境,RabbitMQ的服务端是启动不起来的。除此之外，不同JDK版本对应的Erlang和RabbitMQ Server的版本也会有所不同。如果是JD

首先通过ConnectionFactory配置消息队列服务端信息，mq server端涉及的配置信息主要有server端的地址、端口号、虚拟主机(安装完有个默认的是”/”)、用户名、密码(刚安装完有个默认的用户，用户名和密码都是guest)笔者的项目是用SpringBoot搭的，获取ConnectionFactory的方式为 @Bean public ConnectionFactory

获取rocketmq二进制文件安装包wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/rocketmq/4.3.0/rocketmq-all-4.3.0-bin-release.zipunzip rocketmq-all-4.3.0-bin-release.zip添加环境变量 vi /etc/profile export NAMES...

下载rocketmq源码包：https://github.com/apache/rocketmq/releases。目前最新的是4.3.0版本的，下载得到rocketmq-all-4.3.0-source-release.zip。unzip rocketmq-all-4.3.0-source-release.zipcd rocketmq-all-4.3.0/mvn -Prelease-al...

排查了几种情况最后确定是版本的问题，服务端部的是目前最新的4.8.0，而maven引的rocketmq-clients是4.3.0，升级工程依赖解决

ff

如果生产者发送完调用了producer.shutdown();，mq会移除生产者组，在控制台查看Producer列表，看到的提示找不到生产者组的报错本地测试可以注释调producer.shutdown();就可以在控制台正常看到如下生产者组，生产环境不能注释...

Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包。工作过程总结的一个示例，贴出来，如下：Java代码  package com.wujintao.redis;    import java.util.Date;  import java.util.HashMap;  import java.util.Iterator;  i

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/dzl84394/article/details/9213555，略有修改pom.xml添加jedis的包 redis.clients jedis 2.1.0 先来一段测试demopublic class TestJedis { //redis服务器主机 static Strin

Map key action.type contains dots but no replacement was configured! Make sure map keys don’t contain dots in the first place or configure an appropriate replacement!网上资料说是Mongodb数据写入key包含“.”，debug出来还真的有。配置转化器import org.springframework.context.annotati

RocketMQ整个中间件可以分两块，一块是NameServer，保存注册上来的Broker地址信息，另一块是Broker，保存队列消息，直接与发送端或消费者通信。NameServer是一个AP模型的架构。关键代码？Broker是一个CP模型的架构。关键代码？主要涉及3个物理文件commit_log，单个文件1G大小，顺序写入，保持实际消息内容consume_queue，保存消息ID和队列消息存储的offset地址index_file，辅助队列消息轨迹搜索。