Xcode9学习笔记77 - iOS11新特性 - CoreML机器学习框架

最新推荐文章于 2025-04-05 04:31:46 发布

两颗棉花糖

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分类专栏： Xcode Swift

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011728344/article/details/78682793

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这篇博客介绍了如何在Xcode9中利用iOS11的新特性CoreML进行机器学习实践，通过下载并集成Resnet50.mlmodel文件到项目中，展示了CoreML框架的使用方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先到https://developer.apple.com/machine-learning/ 下载一个Resnet50.mlmodel文件，将它拖动到XCode项目文件夹：

编写代码如下：

import UIKit
import CoreML

class ViewController: UIViewController {

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.
        
        let image = UIImage(named: "sample")
        
        let width: CGFloat = 224.0
        let height: CGFloat = 224.0
        
        //获得一个基于位图的上下文，并设置其为当前的上下文
        UIGraphicsBeginImageContext(CGSize(width: width, height: height))
        //将从项目中加载的图像，绘制在上下文的指定区域
        image?.draw(in: CGRect(x: 0, y: 0, width: width, height: height))
        //从上下文中获得格式转换后的图像
        let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
        //完成图像的格式转换后，关闭当前的上下文