数字序列中的最大差和最小差对数

这道题目探讨了在给定的数字序列中,如何找到两两组合的最大差值对数和最小差值对数。最大差值总是最大数与最小数之间的差,可以通过排序快速解决。而最小差值对数则需要考虑相邻数字,当差值为零时,需要特殊处理以避免漏计连续相等数字的对数。

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题目:

小Q今天在上厕所时想到了这个问题:有n个数,两两组成二元组,差最小的有多少对呢?差最大呢?


例如:

输入

6

  45 32 45 16 6 5

  输出

1  2

### 如何计算数组中相邻元素的最大值与最小值 #### 最大值的计算方法 对于给定的一个数组,可以通过遍历其所有相邻元素对来找到最大值。如果是一个循环数组,则还需要额外考虑首尾元素之间的值。以下是具体实现方式: ```cpp class Solution { public: int maxAdjacentDistance(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); if (n < 2) return 0; int diff = 0; // 遍历数组中的每一对相邻元素 for (int i = 1; i < n; ++i) { diff = max(diff, abs(nums[i] - nums[i - 1])); } // 考虑循环数组的情况,计算首尾元素间的值 diff = max(diff, abs(nums[0] - nums[n - 1])); return diff; } }; ``` 上述代码实现了 O(n) 的时间复杂度,用于查找数组中相邻元素的最大值[^1]。 --- #### 最小值的计算方法 为了求解数组中任意两个不同元素之间可能存在的最小值,可以采用以下两种策略之一: 1. **暴力枚举法** 使用双重嵌套循环逐一比较数组中所有的成对组合,并记录其中的最小值。这种方法的时间复杂度为 \(O(n^2)\),适用于规模较小的数据集。 2. **排序优化法** 如果允许修改原数组顺序或者创建副本进行操作,那么先将数组按升序排列再依次对比邻近项即可得出结果。此方案仅需一次完整的扫描过程便能完成任务,整体效率达到线性对数级别即 \(O(n \log n)\)[^4]。 下面是基于第二种思路的具体编码实例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 函数定义:寻找数组内的最小值 double findMinDifference(vector<int> &nums){ if(nums.empty()) return 0; sort(nums.begin(), nums.end()); // 对输入列表执行标准库自带快速排序功能 double min_diff = numeric_limits<double>::infinity(); // 初始化变量存储最终答案初值设置极大无穷大数值代表尚未发现任何有效候选者 for(int idx=1 ;idx< static_cast<int>(nums.size()) ;++idx ){ const auto current_difference=(abs)(static_cast<double>(nums[idx])-static_cast<double>(nums[idx-1])) ; if(current_difference <min_diff ) min_diff=current_difference ; }//end of loop over index range return min_diff ; }// end function declaration block int main(){ vector<int> sample={9,-3 ,7 ,-8 }; cout<<findMinDifference(sample)<<endl; } ``` 该程序片段展示了如何通过预先整理数据结构内部成员位置关系从而简化后续逻辑判断步骤的方式降低总体运算负担的同时提高了可读性维护便利程度。 --- ### 总结 综上所述,在处理有关求数组间异的问题时,我们既可以依赖简单的逐一遍历技术也能借助高效排序手段达成目标;前者适合解决小型随机样本集合上的简单查询需求而后者则更擅长应对大规模有序序列统计分析场合下的性能挑战。
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