Android O 开发者预览版新特性

本文介绍了Android O的主要更新,包括后台限制、蓝牙增强、自适应图标等功能,旨在帮助开发者了解新版本的重要变化。

        今天,2017年3月26日星期日,负责Android项目的副总裁Dave Burke先生向广大开发者宣布Android O正式发布。看来不仅仅是程序员周末没闲着,就连google副总裁也忙得不可开交,只能在周末推广Android新特性。我怀着好奇心进入Android开发者网站,发现新版本变化不小:后台限制、网络连接、高质量的蓝牙音频编解码、自适应图标、键盘导航、运行时优化等。以下是原文翻译(来自https://developer.android.google.cn/preview/behavior-changes.html):

        Android O引入许多新特性与新功能,包含大量的系统和API行为和变化。这篇文档突出介绍一些重要变化,建议开发者深入理解以便为自己项目所用。

这些变化中大多数会影响着所有app,不管是什么目标版本。但是,一些变化只会影响Android O 版本。为了最大限度地清晰地清晰表达,这页会分为两个章节:app的通用版本和针对Android O 的版本。

        app通用版本

        这些变化适用于所有app,当它们运行于Android O 平台的时候,不管它们目标版本API大小。当应用于app时,所有开发者应该复习这些变化,并且调整你们的app以正确地支持这些功能。

        后台执行限制

        作为Android O 用来延长电池寿命的其中一个功能,当你的app进入休眠状态时,没有激活任何组件,系统会释放app持有任何唤醒锁。

        Android后台限制

        为了节约电量、提高用户体验、系统健康,会尽量降低后台app接收位置更新的频率,当你使用的设备运行于Android O 平台时。这些行为变化会影响所有app接收位置更新,包括google play 服务。

 这些变化影响一下API:

        1、融合位置提供(FLP)

        2、地理栅栏

        3、GNSS测量

        4、位置管理器

        蓝牙

        Android O 做出以下调整,使用ScanRecorder.getBytes()来检索数据长度:

        1、getBytes()方法不对接收的字节数作任何假设,因此,app不应该以来任何返回字节数的最大值或最小值。相反,你们应该自己估计接收数组的长度。

        2、兼容蓝牙5.0的设备,返回的数据长度应该超过60字节的原有最大值。

        3、如果远程设备没有提供扫描响应,也有可能返回少于60字节数。

        输入与导航

        随着运行于Chrome OS的Android app的出现,与其他设备例如可穿戴式设备,我们看到在Android app使用键盘导航的复苏。在Android O中,我们重定向键盘作为导航输入设备,产生一个更可靠、可预测的箭头与导航标签模型。

为了学习如何在你的app中更好运用键盘导航,请查看Supporting Keyboard Navigation指南。

        可访问性

        在你的app TextView对象中,现在可访问性服务支持可点击实例。

        为了学习更多关于可访问性服务,请查看Accessibility指南。

        安全

        Android O 包含以下安全相关的变化:

        1、平台不再支持SLLv3。

        2、当创建一个HTTPS连接到服务器,而没有实现TLS协议的协商,HttpsUrlConnection不再尝试早期的TLS版本和重试。

        3、对于所有app,Android O具有一个安全计算(SECCOMP)过滤。系统调用仅限用于通过反射暴露的方法。虽然也有其他一些后台调用,但我们不推荐使用。

        4、你app 的WebView对象,现在运行于多进程模型。为了提高安全,web内容在一个独立隔离的进程进行处理,与app进程区分开来。

        关于使用native库来提高安全性的信息,请查看Native Libraries。

        为了使得你的app更加安全的额外指导,请查看 Security for Android Developers

        隐私

        Android O在平台中做出如下关于隐私的调整:

        1、现在平台处理标识符与众不同了。

        2、查询net.hostName的系统属性会产生一个空指针。

        3、你不再能假定,名称为-1或者-2结束的apk驻留在目录中了。app应该使用sourceDir来获取目录,而不能直接依赖目录格式。

        网络与HTTP(S)连接

        android O包含以下对网络与HTTP连接的调整:

        1、Options请求没有请求体,会有一个Content-Length:0请求头。原先版本没有Content-Length的请求头。

        2、HttpUrlConnection规定Urls,在主机或者授权后面追加的反斜杠来包含空路径。例如,它把http://example.com转换成http://example.com/

        3、Urls不能再包含空标签。

        4、Android O不再执行不安全的TLS/SLL协议版本回退。

        5、在回退到TCP协议之前,InetAddress.isReachable()会先尝试ICMP。

        Android O 特有版本

        后台执行限制

        1、app后台运行不再能随便访问后台服务。

        2、app不能在manifest文件里注册隐式广播。

        安全

        如果你的app网络安全配置支持明文传输的opts out,WebView不能再通过HTTP进行访问,必须使用HTTPS来访问。

        本地库

        在Android O版本的app里,本地库不再加载包含可写的和可执行的代码区。一些app应该会停止运行,因为无法正确加载库。这是一个安全加固手段。更多详情,请查看 Writable and Executable Segments

        集合处理

        在Android O中,Collections.sort()属于List.sort()的顶层。

大多数情况下,你可以使用一个接口来重写List.sort(),根据不同API对默认实现的委托。例如:

    @Override
    public void sort(Comparator<? super E> comparator) {
    if (Build.VERSION.SDK_INT <= 25) {
       Collections.sort(this);
       } else {
       super.sort(comparator);
       }
    }

        账号访问与扫描

        app不能再访问用户账号,除非持有账号或者用户授权访问。GET_ACCOUNTS权限不再有效。为了授权访问用户,app应该使用

AccountManager.newChooseAccountIntent()方法。在获得访问用户授权后,app可以调用 AccountManager.getAccounts()来访问账号。

        内容更新通知

        Android O 改变 ContentResolver.notifyChange() registerContentObserver(Uri, boolean, ContentObserver)的行为。这些API需要为所有授权的URLs定义一个有效的 ContentProvider。定义一个具有相关权限的有效 ContentProvider,将可以帮助抵抗恶意app的攻击,并且可以防止隐私数据的泄漏给恶意的app。

        自适应图标

为帮助您更好地与设备 UI 集成,您现在可以创建自适应图标,系统可以基于设备选择的蒙版将这些图标显示为不同形状。系统还将实现与图标的自动交互, 并在启动器、快捷方式、设置、共享对话框以及概览屏幕中使用它们。



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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