Bean冷的心的博客

因为用的是最新版的Pycharm，所以网上的好多教程跟我总是有出入，经常遇到一种情况，就是设置了自动上传，但是就是上传不了，点击手动上传有时候也会失败，挺坑的，把我激怒了，一怒之下彻底搞懂了一系列的配置，请看我从头操作（我也怕后面自己忘了，记录之）。配置configuration这一步是最重要的，配置完了就可以上传文件到服务器了，但是不能在本地跑，如果想在本地跑就需要第二步配置拦截器，这个我们第二步再说，先能自动上传本地文件到远程服务器就好了。点击当前项目Tools->Deployment-

因为经常需要从宿舍到学校内通勤，期间所有连接都会中断，所以每次开SSH特别麻烦，每次终端自动切换到本地：每次都得点一下Start SSH Session想要默认终端连接远程服务器，需要点File->Setting->Tools->SSH Terminal或者直接搜Terminal，找到这个界面把这里改成你的远程服务器即可。...

众所周知，Aishell的transcipt并没有给你切割好，只有一个将所有lable整合在一个txt的文件，如图所示：似乎kaldi有自带的脚本，但是我还没搞懂，所以自己写了一个python脚本来实现，比较难搞的是编码问题，由于windows系统是“GBK”编码，而Linux系统是“UTF-8”编码，所以需要进行一步转码格式，具体代码如下：f = open('/你的目录/data_aishell/transcript/aishell_transcript_v0.8.txt', 'r', encodi

这里写自定义目录标题前言克隆kaldi到本地tools/INSTALL安装检查依赖extras/check_dependencies.sh把四个依赖包放在tools/目录下修改Makefile文件检查g++是否安装安装irstlm（非必须）Src/INSTALL安装./configure --sharedmake depend和make测试egs/yesno/s5/的案例前言安装kaldi折腾十个小时，终于安装完成，踩了各种坑，好多问题网上查不到，我都怀疑实验室的服务器有问题了，最后还是在宏林师兄的帮忙

今天在做一个简单的线性回归问题：import torchimport torch.nn as nnlearning_rate = 0.01# 1.准备数据x = torch.rand([500, 1])y_true = x * 3 + 0.8# 2.通过模型计算y_predictw = torch.rand([1, 1], requires_grad=True)b = torch.tensor(0, requires_grad=True, dtype=torch.float32)

前言：在官方文档中，我们可以在这里查到这两个方法的API（可能需要一些手段才能点开），如果你点开不了，那我帮你看一下这两个方法有哪些区别。1.range()torch.range(start=0, end, step=1, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensorrange返回的数量是到⌊end−startstep⌋+1\lfloor \frac{end−s

如何导入数据至需要的数据库Pycharm是拥有很强大的数据库功能的，我们知道主流的数据库，pycahrm都有，首先我们打开Pycharm后，点击Database我开发的django项目默认是sqllite，偷懒，我就使用sqllite举例了：我的数据库是.sqllite结尾的，所以复制他的磁盘位置路径，并且粘贴到FILE这里点击三个小点，选中你的项目中sql文件：点击测试看看成功...

想要实现一个简单的点击并且跳转到另外的界面，对于一个Java开发人员或者前端人员来说简单无比，可以对于Django，我却无能为力，谢特！为了想偷懒不看教程直接头铁去搞，结果搞了六七个小时，还是在小伙伴的帮助下实现的，感谢小政政~那么到底怎么实现点击其中的一个按钮，就执行跳转到另外一个界面呢？如果你是一个完全的django小白跟我一样，那你至少要搞懂settings.py, urls.py和v...

初学者很容易把静态资源一下拖拽到Templates文件中，虽然静态资源按住Ctrl+鼠标左键可以进到资源中，但是django还是加载不到，这是咋回事呢？我们先去全局settings.py里面看最后一行，STATIC_URL = '/static/'STATICFILES_DIRS = [ # static为项目路径下你存放静态文件的文件夹的实际路径 os.path.join...

所谓狗急跳墙. …我呸，所谓富贵险中求，正是因为毕设很难，所以才有机会学习新的知识，这篇总结更是充满了芝士，连我自己学完都有些欲罢不能了~~函数填充用过Excel的小伙伴们肯定知道Excel的填充功能是强大的一X，那么对于pandas来说，如何实现相似的功能呢？我们先举个栗子~我们想计算一下总分，如果是Excel，想必大家都很会操作：点击一下总分，然后等号后面写四个单元格的位置相加...

说到pandas大家并不陌生，他是numpy的一个工具，起初是为了金融数据分析工具而开发出来，09年开源出来后，类库越来越强大，使用者也逐日增加，小斌哥我就是“潘大师”的新粉丝，特意来学习一下使用并将使用方法详细记录下来，方便大家查阅~简单介绍Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3326, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.use...

上次我们看过了xlrd的使用方法，那么怎么对Excel执行修改操作的？对于旧版的Excel文件我们用xlwt，但是对于新版的xlsx文件，使用openpyxl更合适一些。xlwt的使用比较简单，我们赶快开始学习吧安装安装和xlrd一样，pip install xlwt创建对象workbook = xlwt.Workbook()创建表单对象我们先来创建第一层Sheetsheet1...

最近在做毕设，需要把Excel中的数据进行处理，但是。。有346469条数据，不能每一条都自己进行运算并且将它进行归一化运算