Bean冷的心的博客

因为用的是最新版的Pycharm，所以网上的好多教程跟我总是有出入，经常遇到一种情况，就是设置了自动上传，但是就是上传不了，点击手动上传有时候也会失败，挺坑的，把我激怒了，一怒之下彻底搞懂了一系列的配置，请看我从头操作（我也怕后面自己忘了，记录之）。配置configuration这一步是最重要的，配置完了就可以上传文件到服务器了，但是不能在本地跑，如果想在本地跑就需要第二步配置拦截器，这个我们第二步再说，先能自动上传本地文件到远程服务器就好了。点击当前项目Tools->Deployment-

使用Tensorboard出现这个错误，说明你把--logdir的目录具体到了一个文件，所以删掉后面的文件就可以了，如果你是因为文件夹下有很多日志文件，想要具体到某一个日志文件，并且出现过错误：TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.W1112 09:14:50.322900 139903131535104 plugin_event_accumulator.py:323] Found more than o

本人出现这个问题是因为我在windows端的pycharm操作远程的服务器，所以出现了问题，如果你不是用服务器出现的错误，那就很简单了，直接kill -9 4969就是简单的端口占用，如果你是用的服务器，那么就不只是端口占用这么简单了，得在xshell配置一下隧道，这个东西一段时间不用就忘了，所以记录一下。跟着图操作就完事了：鼠标右键点击最下面的属性：找到隧道点击添加：侦听端口：你在windows需要输入的那个网址的端口，我这个例子就是http://127.0.0.1:16006

git clone https://github.com.cnpmjs.org/把https://github.com/替换成上面

最近总进行删除操作，用的比较频繁的操作是从很多的文件夹删除.txt结尾的文件，但是报错argument too long，所以记录一下：find . -name '*' | xargs rm比用for循环删简单多了

众所周知，Aishell的transcipt并没有给你切割好，只有一个将所有lable整合在一个txt的文件，如图所示：似乎kaldi有自带的脚本，但是我还没搞懂，所以自己写了一个python脚本来实现，比较难搞的是编码问题，由于windows系统是“GBK”编码，而Linux系统是“UTF-8”编码，所以需要进行一步转码格式，具体代码如下：f = open('/你的目录/data_aishell/transcript/aishell_transcript_v0.8.txt', 'r', encodi

问题描述：本人在处理Aishell的数据时，所有的数据都有一个个的小文件夹：总共有好几百个文件夹，每个文件夹内部又有上千个音频数据：因为直接带文件夹，kaldi处理不了，所以需要把每个S0开头的文件夹内部的*.wav文件夹全部转移到一个文件夹内，所以才有了这篇博客。问题解决：其实不需要写脚本，直接一行代码就可以解决for var in /目录/train/S0*;do mv "$var"/*.wav /目录/data/train; donefor var in /目录/train/S0*

这里写自定义目录标题前言克隆kaldi到本地tools/INSTALL安装检查依赖extras/check_dependencies.sh把四个依赖包放在tools/目录下修改Makefile文件检查g++是否安装安装irstlm（非必须）Src/INSTALL安装./configure --sharedmake depend和make测试egs/yesno/s5/的案例前言安装kaldi折腾十个小时，终于安装完成，踩了各种坑，好多问题网上查不到，我都怀疑实验室的服务器有问题了，最后还是在宏林师兄的帮忙

前言： 作为linux新手，想必一定会遇到各种各样的网络连接问题，菜鸟阶段总感觉自己的错误网上找不到，一度怀疑自己犯的错别人都没犯过，我晕，折腾一天后终于解决了，前来帮助小伙伴解决心中的疑惑。如果你的目的是从Xshell连接本地的Linux虚拟机，那么请往下看，当然我会顺带着将虚拟机没网的问题说清楚：前几天做了几个项目，然后不知为何，Xshell就莫名连接不上我的本地虚拟机了，这让我很麻烦...