hdu4864 贪心

贪心的策略很明显,找到满足要求的优先级最低的机器占用,做的时候有两种思路,一种思路简单,但是要用到stl容器,另一种是思路有点新奇,但是写的时候简单,两种思路具体看代码。

思路一:

/*
对每个任务按价值排序,机器也按价值排序,同时将机器按优先级加入stl容器中,每次查找满足任务时间要求优先级最低的机器,然后
占用这台机器,依次求下去就行
*/
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstdlib>

using namespace std;

struct node
{
    int x;
    int y;
};

node p[100010];
node q[100010];
int n,m;

bool cmp(node a,node b)
{
    return a.x*500+a.y*2>b.x*500+b.y*2;
}

int main()
{
    while (~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        for (int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d%d",&q[i].x,&q[i].y);
        for (int i=1;i<=m;i++)
            scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);
        sort(p+1,p+m+1,cmp);
        sort(q+1,q+n+1,cmp);

        vector <int> mv[101];

        for (int i=1;i<=n;i++)
            mv[q[i].y].push_back(q[i].x);
        for (int i=0;i<=100;i++)
            sort(mv[i].begin(),mv[i].end());
        long long int sum=0;
        long long int ans=0;
        for (int i=1;i<=m;i++)
        {
            for (int t=p[i].y;t<=100;t++)
            {
                vector<int>::iterator k ;
                k = lower_bound(mv[t].begin(),mv[t].end(),p[i].x);
                if (k!=mv[t].end())
                {
                    mv[t].erase(k);
                    sum++;
                    ans+=500*p[i].x+2*p[i].y;
                    break;
                }
            }
        }
        printf("%I64d %I64d\n",sum,ans);
    }
}

思路二:

/*
对每个任务按价值排序,机器也按价值排序,同时将机器按优先级加入stl容器中,每次查找满足任务时间要求优先级最低的机器,然后
占用这台机器,依次求下去就行
*/
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstdlib>

using namespace std;

struct node
{
    int x;
    int y;
};

node p[100010];
node q[100010];
int n,m;

bool cmp(node a,node b)
{
    return a.x*500+a.y*2>b.x*500+b.y*2;
}

int main()
{
    while (~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        for (int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d%d",&q[i].x,&q[i].y);
        for (int i=1;i<=m;i++)
            scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);
        sort(p+1,p+m+1,cmp);
        sort(q+1,q+n+1,cmp);

        vector <int> mv[101];

        for (int i=1;i<=n;i++)
            mv[q[i].y].push_back(q[i].x);
        for (int i=0;i<=100;i++)
            sort(mv[i].begin(),mv[i].end());
        long long int sum=0;
        long long int ans=0;
        for (int i=1;i<=m;i++)
        {
            for (int t=p[i].y;t<=100;t++)
            {
                vector<int>::iterator k ;
                k = lower_bound(mv[t].begin(),mv[t].end(),p[i].x);
                if (k!=mv[t].end())
                {
                    mv[t].erase(k);
                    sum++;
                    ans+=500*p[i].x+2*p[i].y;
                    break;
                }
            }
        }
        printf("%I64d %I64d\n",sum,ans);
    }
}


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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