poj1733 并查集+离散化

最新推荐文章于 2020-05-02 15:41:10 发布

查尔斯欢

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分类专栏：并查集文章标签：并查集

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本文深入探讨了区间上并查集的离散化优化方法，通过实例解析了离散化如何提高算法效率。文章采用map结构进行离散化处理，详细解释了离散化前后的区别，并提供了具体的代码实现。通过分析，读者可以了解到离散化在处理大量数据时的高效性，以及在并查集应用中的实际操作步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

区间上的并查集，写过这类题的找到思路不难。

题目给的数的范围特别大，不得不离散化，这里采用map的方式来离散化。

具体解题思路可参考本博客hdu3038。

map离散化是指，比如1~10000，如果采用传统方式，明显是1和10000合并，但是离散化之后，用1代表1，2代表10000，1和2的合并便取代了1和10000的合并。采用map离散化，将原始值作为key，便能实现快速查找判断是否出现过。

代码：

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <map>
#include <string>

using namespace std;

const int N=10005;
int father[N];
int rank[N];
map <int,int> m;

void init()
{
    m.clear();
    memset(rank,0,sizeof(rank));
    for (int i=0;i<N;i++)
        father[i]=i;
}

int find(int x)
{
    if (x==father[x])
        return x;
    int t=father[x];
    father[x]=find(father[x]);
    rank[x]^=rank[t];
    return father[x];
}

int Union(int a,int b,int k)
{
    //cout<<a<<" "<<b<<endl;
    int x=find(a);
    int y=find(b);
    //cout<<x<<" "<<y<<endl;
    if (x==y)
    {
        if ((rank[a]^rank[b])!=k)
            return 0;
        else
            return 1;
    }
    father[y]=x;
    rank[y]=rank[b]^rank[a]^k;
    //cout<<rank[y]<<endl;
    return 1;
}

int main()
{
    int n,k;
    cin>>n>>k;
    if (k==0)
        cout<<0<<endl;
    int a,b;
    string s;
    int cnt=0;
    init();
    for (int i=1;i<=k;i++)
    {
        cin>>a>>b>>s;
        a--;
        map <int,int>::iterator i1,i2;
        i1=m.find(a);     
        if (i1==m.end())
        {
            m[a]=cnt;
            cnt++;
        }
        i2=m.find(b);
        if (i2==m.end())
        {
            m[b]=cnt;
            cnt++;
        }
        int p;
        if (s[0]=='e')
            p=0;
        else
            p=1;
        if (!Union(m[a],m[b],p))
        {
            cout<<i-1<<endl;
            break;
        }
        else if (i==k)
            cout<<k<<endl;
    }       
    //system("pause");
    return 0;
}