【贝叶斯学派】与【频率学派】

本文探讨了统计学中的两大流派——频率学派与贝叶斯学派的区别与联系。频率学派将参数视为固定未知数,侧重于样本空间的概率计算;而贝叶斯学派则将参数视为随机变量,关注参数空间内的分布。文中详细解释了两者的理论基础、应用方法及历史背景。

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作者:秦松雄
链接:https://www.zhihu.com/question/20587681/answer/23060072
来源:知乎

直至今日,关于统计推断的主张和想法,大体可以纳入到两个体系之内,其一叫频率学派,其特征是把需要推断的参数θ视作固定且未知的常数,而样本X是随机的,其着眼点在样本空间,有关的概率计算都是针对X的分布。另一派叫做贝叶斯学派,他们把参数θ视作随机变量,而样本X是固定的,其着眼点在参数空间,重视参数θ的分布,固定的操作模式是通过参数的先验分布结合样本信息得到参数的后验分布。

两学派各有其信仰、内在逻辑、解释力和局限性,从20世纪上半页至今,两大学派的辩论从未停歇,但分歧如故。贝叶斯学派的发展在二十世纪滞后于频率学派,甚至现今主流统计学教材仍然以频率学派的理论框架为主,贝叶斯理论通常一笔带过。这或许受到Karl Pearson,Sir Ronald A. Fisher,Egon Pearson(Karl Pearson的儿子)和Jerzy Neyman等二十世纪上半叶的大统计学家的影响,这些当时具有话语权的大统计学家并不认可贝叶斯理论(尽管一些人的文章里被怀疑使用了贝叶斯的思想)。

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