Python 中的装饰器

五一快乐！抓住五一小假期的尾巴，又可以愉快地写一写关于Python的博客了。

装饰器（Decorator）顾名思义就是拿来装饰什么东西的，Python的装饰器是干什么的：是用来装饰（包装）函数的。在不改变函数原有代码上，为函数增加新的功能（主要是打log）。

要是说Java万物皆对象，那么Python就是万物皆变量。装饰器是一个高阶函数，它接收函数->它加工函数->它返回函数。

装饰器可以概括为两种，无参数的装饰器，和有参数的装饰器。

先说说无参的装饰器：

无参的装饰器很简单它就只有一层包装。上代码！

def log(f):
    def wapper(*args,**kwargs):
        print ('call %s '%(f.__name__))
        return f(*args,**kwargs)
    return wapper

我们来一层一层的‘拆解’这个装饰器：

第一层 def log(f)这一层声明了装饰器叫什么，和它需要的参数，由于是无参数的的装饰器，这里直接传的是函数（明明有一个参数，却说是无参数的装饰器2333，不知道为什么有一个参数请从头开始看看装饰器是干什么的）这里的无参数是除了需要装饰的函数外，没有其它参数。

第二层再定义一个wapper函数（这里的*args,**kwargs是任意个参数的意思，至于任何一个参数有什么好处，我就不说了。手动滑稽）进行包装，print ('call%s'%(f.__name__)这条语句就是我们要为原函数f()所添加的内容。这里要注意的是第一个return，返回的是原函数f()的调用哦，有兴趣的童鞋可以试一下直接返回f会发生什么。

最后再将这个wapper返回就好了。

然后装饰器该怎么用呢？

在函数声明的上一行加一个@装饰器，例如我们就用上面的装饰器log：def f1(x):

@log
def f1(x):
    return x*2

这里的@log，就类似于f1=log(f1),不过f1=log(f1)要在函数f1()声明之后使用。

有参数的装饰器比无参数的装饰器多了一层和调用不一样，就不详细介绍了，直接贴代码

def log(prefix):
    def fun(f):
        def wapper(*args,**kwargs):
            print ("%s %s"%(prefix,f.__name__))
            return f(*args,**kwargs)
        return wapper
    return fun

@log('exe')#类似于f1=log('exec0ute')(f1)
def f1(x):
    return x*2

print f1(2)

请自行验证加了装饰器和不加装饰器的运行结果

ps：个人学习记录，仅供参考，如有疑问请留言