spoj694 Distinct Substrings 后缀数组

此博客介绍了如何通过构建后缀数组和计算高度数组来解决求解给定字符串中不同子串数量的问题。算法的时间复杂度为O(n),详细解释了从输入到输出的完整过程。

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SPOJ Problem Set (classical)

694. Distinct Substrings

Problem code: DISUBSTR

Given a string, we need to find the total number of its distinct substrings.

Input

T- number of test cases. T<=20;
Each test case consists of one string, whose length is <= 1000

Output

For each test case output one number saying the number of distinct substrings.

Example

Sample Input:
2
CCCCC
ABABA

Sample Output:
5
9

Explanation for the testcase with string ABABA: 
len=1 : A,B
len=2 : AB,BA
len=3 : ABA,BAB
len=4 : ABAB,BABA
len=5 : ABABA
Thus, total number of distinct substrings is 9.


Added by:Prasanna
Date:2006-01-13
Time limit:1s
Source limit:50000B
Memory limit:256MB
Cluster:Pyramid (Intel Pentium III 733 MHz)
Languages:All except: NODEJS PERL 6
Resource:ByteCode '06











题意:给定一个字符串,求不相同的子串的个数。

思路: 每个子串一定是某个后缀的前缀,那么原问题等价于求所有后缀之前的不相同的前缀的个数。如果所有的后缀按照suffix(sa[1]),suffix(sa[2]),...suffix(sa[n])的顺序计算,不难发现,对于每次新加的后缀suffix(sa[k]),若n为不包含0的字符串的长度,则产生n-sa[k]个新的前缀,但其中height[k]和前面的字符串的前缀是相同的,锁以suffix(sa[k])将贡献n-sa[k]-height[k]个不同的子串,累加后是原问题的答案。时间复杂度为O(n)。详见代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=1000+100;
int n;
char s[MAXN];
int t1[MAXN],t2[MAXN],c[MAXN],rank[MAXN],height[MAXN],sa[MAXN];
int cmp(int *r,int a,int b,int l)
{
    return r[a]==r[b] && r[a+l]==r[b+l];
}
void build_sa(int m)
{
    int i,k,p=0;
    int *x=t1,*y=t2;
    for(i=0;i<m;i++) c[i]=0;
    for(i=0;i<n;i++) c[x[i]=s[i]]++;
    for(i=1;i<m;i++) c[i]+=c[i-1];
    for(i=n-1;i>=0;i--) sa[--c[x[i]]]=i;
    for(k=1;p<n;k<<=1,m=p)
    {
        for(p=0,i=n-k;i<n;i++) y[p++]=i;
        for(i=0;i<n;i++) if(sa[i]>=k) y[p++]=sa[i]-k;
        for(i=0;i<m;i++) c[i]=0;
        for(i=0;i<n;i++) c[x[y[i]]]++;
        for(i=1;i<m;i++) c[i]+=c[i-1];
        for(i=n-1;i>=0;i--) sa[--c[x[y[i]]]]=y[i];
        swap(x,y);
        for(p=1,x[sa[0]]=0,i=1;i<n;i++)
            x[sa[i]]=cmp(y,sa[i-1],sa[i],k)? p-1:p++;
    }
}
void calheight(int n)
{
    int k=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) rank[sa[i]]=i;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(k) k--;
        int j=sa[rank[i]-1];
        while(s[i+k]==s[j+k]) k++;
        height[rank[i]]=k;
    }
}
int main()
{
    freopen("text.txt","r",stdin);
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%s",s);
        n=strlen(s);
        s[n++]=0;
        build_sa(200);
        calheight(n-1);
        int len=n-1;
        int ans=len-sa[1];
        for(int i=2;i<n;i++)
            ans+=len-sa[i]-height[i];
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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