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学习目标：《自己动手做搜索引擎》学习内容：欧式距离余弦距离皮尔逊系数Jaccard距离学习时间：1小时学习产出：笔记构建一个基础的推荐系统本节将使用相似用户给出的评级为Toby推荐他没有评级过的电影。有如下几个步骤：1．抽取出Toby没有评级过的电影。2．找到所有其他用户给这些电影的评级。3．将所有用户（不包括Toby自己）对第一步中找到的电影的评级乘以与Toby的相似度。4．计算每一部电影作品的评级和，并除以所有相似度之和。基于近邻算法的推荐引擎个性化推荐引擎基

学习目标：阅读《自己动手做推荐引擎》学习内容：搭建 Java 开发环境掌握 Java 基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：1小时学习产出：1、协同过滤推荐系统协同过滤推荐系统有以下两种类型。□基于用户的协同过滤：基于用户的协同过滤给出的推荐项主要是考虑用户的喜好。基于用户的协同过滤分两步：● 基于共同兴趣识别相似用户● 根据与活跃用户相似的用户所给出的对新项目的评级，为活跃用户进行新项目推荐。□基于项目的协同过滤：基于项目的协同过滤，是根据相邻项目产生推荐