Complex Network Analysis for Characterizing Global Value Chains in Equipment Manufacturing

最新推荐文章于 2025-12-18 12:52:44 发布
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本文探讨了全球价值链（GVC）的兴起及其对国际贸易的影响。通过网络分析方法揭示了装备制造业中的全球生产网络结构及国家间的相互依赖关系，指出传统贸易统计可能存在的局限性。

什么是全球价值链
以所谓“外包”，“分散生产”和“任务交易”为特点的全球价值链（全球价值链）的兴起一直被认为是最重要的21世纪的贸易现象。
研究的问题是什么
由于国际生产网络日益复杂和复杂，特别是在装备制造业，传统贸易方面
统计数字和相应的贸易指标可能会给我们一个扭曲的贸易图景。
这篇文章做了什么
利用网络分析，也就是图论的方法研究了全球贸易系统的现状
结论是什么
与设备制造相关的全球价值链的拓扑结构以及这些全球价值链中各国之间的相互依存关系，这在传统贸易统计中通常是不可见的

Machine Bullshit: Characterizing the Emergent Disregard for Truth in Large Language Models
c_cpp_csharp的专栏
09-26 154
哲学家Harry Frankfurt将“废话”定义为不考虑真实性的陈述。尽管此前研究已探讨过大语言模型（LLM）的幻觉和谄媚行为，但我们提出“机器废话”这一统摄性概念框架，旨在描述LLMs中出现的更广泛的真实性丧失现象，并揭示其潜在机制。我们引入“废话指数”这一新颖指标，量化LLMs对真实性的漠不关心程度，并提出一个补充性分类法，分析四类废话的定性形式：空洞修辞、掩饰性陈述、模糊措辞和未证实的主张。
单细胞文献学习(part8)--Characterizing spatial gene expression heterogeneity in spatially resolved ...
小山羊的学习日志
09-15 487
最近的技术进步使固定组织中数百至数千个基因的表达谱的空间分辨率测量成为可能，而且是单细胞分辨率. 然而，能够考虑到细胞类型固有的三维空间组织和组织内非均匀细胞密度的可扩展计算分析方法仍然缺乏. 为了解决这个问题，我们开发了MERINGUE，这是一个基于空间自相关和交叉相关分析的计算框架，可以识别具有空间异质性表达模式的基因。
matlab计算全球价值链的程序,全球价值链核算程序与指标数据库公开
weixin_29268637的博客
04-04 3321
看到好多同学和老师再问我们文献的相关计算程序和数据结果，特附上。纯粹福利，希望版主别删。1. 贸易核算与分解方法指标：参考文献：Robert Koopman Zhi Wang and Shang-jin Wei, "Tracing Value-added and Double Counting in Gross Exports", American Economic Review 104 (2),...
文章标题
u011644858的博客
11-08 191
求100之内的素数。for i in range(1,101): if i >1: for j in range(2,int(i/2+1)): if i%j == 0: break else: print('%d是素'%i) 2、对10个数进行排序l = [1,2,3,4,5,6,
Characterizing possible failure modes in physics-informed neural networks
xuelanghanbao的博客
08-21 1100
作者通过convection和reaction-diffusion两个样例展示了PINN在简单情况下的故障问题，并通过可视化损失景观，认为使用软约束会导致优化困难。后续作者使用课程学习、序列到序列方法证明上述问题并不是由于神经网络表达能力不足导致的。
【读论文】A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time...
qq_42757191的博客
08-23 2655
文章提出的方法：多尺度卷积递归编码器-解码器（Multi-Scale Convolutional Recurrent Encoder-Decoder, MSCRED） 该方法的主要思路： (1) MSCRED首先构造多尺度（分辨率）特征矩阵来描述跨不同时间步的多级系统状态，系统状态的不同级别表示不同异常事件的严重程度。 (2) 给定签名矩阵，使用卷积编码器对传感器之间的相关模式进行编码，并使用基于注意力的卷积长短时记忆(ConvLSTM)网络对时间信息进行建模； (3) 使用卷积解码器重构特征矩阵，
[NeurIPS 2022 Review] Dynamic Inverse Reinforcement Learning for Characterizing Animal Behavior
weixin_43536763的博客
06-25 165
The goal of the article is to learn the time-varying reward function with low-rank representation: The function defines the reward of a state at time t. The parameter K is the number of goal maps. α_k,t represents the weights of goal map k at time t.
Network Science: Understanding Complex Systems Through Connections
qq_56707518的博客
12-18 589
Network Science: Understanding Complex Systems Through Connections。
全球价值链研究：Charactering+Global+Value+Chains+-倪红福-A1（人大经济论坛）
09-25
2016年全球价值链特征分析的集大成品的工作论文（Wang Zhi, Wei Shang-Jin, Yu Xingding and Zhu Kunfu, Characterizing Global Value Chains, NBER，Working Paper September 2016）。该文是全球价值链核算理论和...
Characterizing and Extracting Multiplex Patterns in Complex Networks
02-21
Abstract: Complex network theory provides a means for modeling and analyzing complex systems that consist of multiple and interdependent components. Among the studies on complex networks, structural ...
Characterizing data analysis workloads in data centers
02-10
数据中心中的数据分析工作负载特性研究 随着数据量的爆炸式增长，越来越多的企业开始使用数据中心来做出有效的决策并获得竞争优势。数据分析应用在数据中心中扮演着至关重要的角色，因此理解其行为对于进一步提高...
Analysis of the SHG effects for characterizing ultrashort pulses with SPIDER
02-10
The analyses of second harmonic generation (SHG) effects have been firstly conducted for characterizing ultrashort pulse with the spectral phase interferometry for direct electrical reconstruction ...
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【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT（Matlab代码实现）
最新发布
12-25
【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一个基于Matlab代码实现的平行束计算机断层扫描（CT）系统中金属伪影的创建与模拟方法。通过构建含有金属物体的仿真模型，利用平行束CT成像原理进行投影和重建，进而生成包含金属伪影的CT图像。该模拟有助于研究金属伪影的形成机制及其对医学影像质量的影响，并为后续开发有效的伪影校正算法提供基础技术支持。文中强调了科研过程中逻辑严谨性与创新思维的重要性，并提供了丰富的Matlab仿真资源支持多领域研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学成像、图像处理或相关工程与科研工作的研究人员及研究生；; 使用场景及目标：①用于理解和模拟CT成像中金属伪影的产生过程；②为医学图像去伪影算法的研究与验证提供仿真数据支持；③辅助教学与科研中对CT成像原理的深入探讨； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，逐步调试与可视化各成像环节，加深对投影、重建及伪影形成机制的理解，并鼓励在此基础上拓展伪影校正算法的研究。
基于YOLO11改进的面向复杂交通场景的高精度地平线检测网络RoadHoriNet通过透视变换与包围框裁剪数据增强钻石空间参数化稳定消失点学习感受野注意力卷积与动态上采样提升.zip
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characterizing differential amplifiers for communications circuits
09-03
不同于普通的放大器，通信电路中的差动放大器有特殊的特征和应用。 差动放大器是一种输出信号与输入的差分信号有关的放大器。它由两个输入端口和一个输出端口组成。其中，一个输入称为非反相输入，另一个输入则称为反相输入。差动放大器通过放大输入信号的差分部分，来提高信号的增益和抑制共模噪声。 差动放大器在通信电路中有很多应用。首先，它可以用于信号传输中的差分输入输出线路。因为信号传输中可能存在一些共模噪声（例如来自电源或环境的电磁干扰），而差动放大器能够将这些共模噪声抑制或消除，从而提高传输质量。 其次，差动放大器还常常用于接收器的前置放大。在无线通信中，接收器需要放大微弱的信号，并抑制来自其他通道或环境的干扰。差动放大器通过将信号的差分部分放大，同时抵消共模噪声，能够有效提高接收器的性能。 此外，差动放大器还可用于模拟信号处理、功率放大、编码解码等通信电路中。 对于差动放大器的特性描述，主要包括增益、共模抑制比、带宽等指标。增益是指差动放大器对差分输入信号的放大倍数，通过增大增益可以提高信号的强度。共模抑制比是衡量差动放大器抑制共模信号能力的一个指标，一般来说，共模抑制比越高，差动放大器对共模干扰的抑制能力越强。带宽则是指差动放大器可以放大信号的频率范围，差动放大器的带宽越宽，可以处理的信号频率范围就越大。 综上所述，差动放大器在通信电路中具有独特的特征和应用，能有效提高通信信号的质量和性能。
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