Linq to Sql简单学习

本文详细介绍了Linq to SQL中Where子句的三种形式:简单形式、关系条件形式和First()形式,并通过具体实例展示了如何使用这些形式进行数据过滤。

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从年前一直在做一个项目,所有没有时间来看书学习,最近终于有点空闲时间了,就想认真学习下在项目中用到的Linq to SQL。在做项目的过程中觉得Linq很是神奇,语法简单、直观,对于我这个SQL语句不是特别精通的菜鸟来说帮助甚大,所以就抽时间来好好学习学习Linq的精妙。

  今天学习的内容是Where的使用,主要是通过例子来展示。

  Linq中的Where与SQL命令中的Where很类似,都是起到了过滤的作用,Where后面紧接判定条件子句。

  Where操作包括三种形式,分别为简单形式、关系条件形式、First()形式。

一、简单形式

   我将简单形式理解为单一条件的Where语句,即在条件子句中只是通过>、<、=、≠作为条件来过滤数据。

  例如:使用Where筛选年龄大于20岁的学生

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var query = from student in db.Students
                   where student.Age > 20
                   select student;
1
或者:
1
var query = db.Students.Where(student=>student.Age > 20);

  又或者筛选来自北京的学生

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var query = from student in db.Students
                    where student.City=="北京"
                    select student;
1
或者:
1
var query = db.Students.Where(student=>student.City=="北京");

二、关系条件形式

   关系条件形式与简单形式的不同在于,它的条件子句中包含多个条件的并或交,即在简单形式的基础上加上&&、||。

  例如:筛选来自北京且年龄大于20岁的学生

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var query = from student in db.Students
                   where student.Age > 20 && student.City=="北京"
                   select student;
1
或者:
1
var query = db.Students.Where(student=>student.Age > 20 && student.City=="北京");

  再如,筛选来自壮族或满族的学生

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var query = from student in db.Students
                    where student.Nationality == "壮族" || student.Nationality == "满族"
                    select student;
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或者:
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var query = db.Students.Where(student=>student.Nationality == "壮族"
                      || student.Nationality == "满族");

  大家可以很容易的区分简单形式和关系条件形式的不同。

三、First()形式

   First形式与前面两种不同,它类似于在SQL命令中的Top(1)限定,即我们只返回集合中的第一个元素。

  例如:选择学生名单中的第一个学生

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Student student = db.Students.First();

  再如:选择学号为1101021的学生

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Student student = db.Students.First(student=>student.StuNo=="1101021");

  使用First形式,可以用唯一值来作筛选条件以便确定出唯一需要的数据。

 

总结:

      在使用Linq to SQL的过程中简化了以前使用SQL的繁琐书写,使语句更加的简单直观。通过今天的Where学习,更加熟练了这方面的操作,也让我更加喜欢神奇的Linq了。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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