不爱成长的笨蛋

在分类的过程中有时会涉及一些多标签的分类情况，下面将从数据准备、数据载入、如何训练以及如何测试等四个方面进行说明。1.什么是多标签分类 我们常见的二分类或者多分类基本都是基于单标签的，即一张图片只能是一个标签。多标签的意思是，比如下面的图既可以是书包、也可以是人或者行李箱等多个标签。如果单标签分类就只能是这三个中的一个，而多标签就不会出现这个情况。2....

1.数据准备 （1）建立TrainData文件夹 （2）在该文件夹内将你将要训练分类的属性按照类别建立对应的文件夹 （3）将各个类别图片放入对应文件夹 （4）在当前目录下建立labels.txt和label_map.txt两个文件。 label_map.txt内容为： ...

目录1.主要内容 2.数据准备3.主要代码4.预训练模型下载1.主要内容 本方法主要是通过Pytorch在ImageNet上训练好的MobileNet V2预训练模型基础上进行retrain，从而实现图像分类。2.数据准备 假设你要训练的数据有四个种类，分别为兔、狗、猪和狗。保证在测试和训练的所在的文件夹有对应的文件夹即可。...

主要有PETA和Wider_Attribute两个行人属性识别数据集。 链接：https://pan.baidu.com/s/1y4a4bjYoWMhSeyPH0stS4w；密码：0q44

此代码目的为调用百度的人体属性检测api进行数据集预标注。并将调用所获得的相关信息保存到xml文件。具体步骤如下：1.下载并安装相关人体分析python sdk。 网址为：https://cloud.baidu.com/doc/BODY/s/djwvxz1ju2.获取相关许可证秘钥 找度娘，定位到百度ai中的此页面，然后点击创建相关应用，获取你自己的App...

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