9种排序算法性能之比较之----希尔排序

最新推荐文章于 2021-10-03 20:11:45 发布

pieagleye

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分类专栏：编程语言数据结构与算法文章标签：排序算法希尔排序

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011619200/article/details/40595661

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本文介绍了一种希尔排序的实现方法，该方法使用斐波那契数列作为步长序列，并通过黄金分割比例调整以提高排序效率。文章提供了具体的C++实现代码及不同数据规模下的性能测试结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

步长数列选择斐波那契数列：

inline int Fibonacci(int n)

    if(n == 0) return 0;

    if(n == 1) return 1;

    return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2);

/*!

 * \brief Shell_Sequence

 * 斐波那契数列除去0和1将剩余的数以黄金分区比的两倍的幂进行运算

 * \param n

 * \return

*/

int Shell_Sequence(int n)

    if(n <= 0) return 0;

    return (int)pow(Fibonacci(n+1),(1+sqrt(5.0)));

实现代码：

double ShellSort(int *data, int size)

    double res = 0;

    int tmp = size/2;

    int sq[12] = {0};

    int n = 0;

    for(int i=1; i<13; i++)

        sq[i-1] = Shell_Sequence(i);

        if(sq[i-1] > tmp)

            n = i-1;

            break;

    EClock<> Ek;

    for(int i=n-1; i>=0; i--)

        int m = size/sq[i]+1;

        for(int j=0; j<sq[i]; j++)

            for(int k=1; k<m; k++)

                if(sq[i]*k + j < size)

                    int x = k;

                    tmp = data[sq[i]*x+j];

                    while(x > 0 && tmp < data[sq[i]*(x-1)+j])

                        data[sq[i]*x+j] = data[sq[i]*(x-1)+j];

                        x--;

                    data[sq[i]*x+j] = tmp;

    res = Ek.microsecond();

    return res;

测试结果：

单位：us

变化趋势：