爬虫—phantomJS极验拼图破解

最新推荐文章于 2024-07-11 14:34:01 发布

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分类专栏：爬虫文章标签：爬虫

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011613991/article/details/84911218

本文介绍了如何使用PhantomJS破解全国企业信用信息系统中的滑动验证码。首先，从div获取乱序图片及坐标进行拼图，接着计算两张图片的像素差以定位缺口，然后模拟人的滑动行为完成验证。代码实现中，滑块初始位置离缺口5个像素，行为数据模仿人类的慢-快-慢过程。GhostMouse可用于获取鼠标行为数据，但直接模拟请求可能需要解析加密的js文件，目前存在困难。

在全国企业信用信息系统中搜索信息时，可以看到以下验证码：

破解思路：

1.从div中或取乱序的图片及坐标，乱序图片如下图：

2.根据获取到的乱序图片及坐标将图片拼完整，如下图：

，

3.计算两张图片的像素差，并计算缺口位置，如下图：

4.根据缺口位置模拟人的行为拖动滑块

具体代码如下：

def get_merge_image(filename,location_list):
    '''
    根据位置对图片进行合并还原
    :filename:图片
    :location_list:图片位置
    '''
    pass
    im = image.open(filename)
    new_im = image.new('RGB', (260,116))
    im_list_upper=[]
    im_list_down=[]
    for location in location_list:
        if location['y']==-58:
            pass
            im_list_upper.append(im.crop((abs(location['x']),58,abs(location['x'])+10,166)))
        if location['y']==0:
            pass
            im_list_down.append(im.crop((abs(location['x']),0,abs(location['x'])+10,58)))
    new_im = image.new('RGB', (260,116))
    x_offset = 0