u011613695的博客

最近开始接触TensorFlow，感觉它的语法还是比较繁琐的。把TensorFlow里面和python差别很大的地方笔记一下：#定义一个常量hello = tf.constant('Hello,Tensorflow')a = tf.constant(10)#定义一个变量x = tf.Variable(tf.zeros[4,4])init = tf.initalize_all_var...

最近碰到的总是TF中的参数问题，其中一个padding的参数值设置觉得比较重要。tf中padding提供两种填充方式：VALID和SAME。对于VALID，输出的形状计算如下：对于SAME，输出的形状计算如下：其中，WW为输入的size，F为filter的size，S为步长，向上取整。因为网上很多文章在讲的时候是按照一维二维区分开的，一维中填充先判定填充数是否为奇数，如果是奇数的话多出...

转载自http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html收藏学习用tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, ...