HDU1009---FatMouse' Trade hdu(161)

本文探讨了贪心算法与冒泡排序在解决特定问题时的应用,通过实例展示了如何使用这些算法优化求解过程,并提供了解题步骤及关键代码片段。

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【题目】点击打开链接

【题解】这道题就是简单贪心,冒泡排序什么的不用说了,排序判断条件是(j[i]*f[i+1]<f[i]*j[i+1]

剩下的就是从头到尾挨个加就OK了。

#pragma warning(disable:4786)
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<stdio.h>
#include<time.h>
#include<stdlib.h>
#include<queue>
#include<set>
#include<vector>
#include<string>
#include<ctime>
#include<string.h>
using namespace std;
#define pi acos(-1.0)
//#define LL __int64
typedef long long LL;
#define INF 0x7fffffffffffffff
#define bug puts("hear!")
#define inf 0x7fffffff
#define eps 1e-10
#define FRE freopen("in.txt","r",stdin)
#define E exp(1.0)
#define mod 1000000007
int j[1010],f[1010];
int main(){
    int n,m;
    while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF&&(n!=-1||m!=-1))
    {
        for(int i=0;i<m;i++)
        cin>>j[i]>>f[i];
    for(int i=0;i<m-1;i++)
    {
        for(int k=0;k<m-i-1;k++)
        {
            int cao;
            if(j[k]*f[k+1]<j[k+1]*f[k])
            {
                cao=j[k];j[k]=j[k+1];j[k+1]=cao;
                cao=f[k];f[k]=f[k+1];f[k+1]=cao;
            }
        }
    }
    double mao=0,ans=0;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        if(mao+f[i]<=n)
            {
                ans+=j[i];
                mao+=f[i];
                }
        else
            {ans+=(double)(n-mao)/f[i]*j[i];break;}
    }
       printf("%.3f\n",ans);
    }
    return 0;
}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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