Quartz 2D编程指南(7) - 阴影

本文介绍了如何使用Quartz 2D API创建阴影效果,包括阴影的基本属性、工作原理以及如何实现彩色阴影。通过实例展示了阴影设置的具体步骤。
 阴影是绘制在一个图形对象下的且有一定偏移的图片,它用于模拟光源照射到图形对象上所形成的阴影效果,如果7-1所示。文本也可以有阴影阴影可以让一幅图像看上去是立体的或者是浮动的。

 

阴影有三个属性:
  • x偏移值,用于指定阴影相对于图片在水平方向上的偏移值。
  • y偏移值,用于指定阴影相对于图片在竖直方向上的偏移值。
  • 模糊(blur)值,用于指定图像是有一个硬边(hard edge,如图7-2左边图片所示),还是一个漫射边(diffuse edge,如图7-1右边图片所示)


 

本章将描述 阴影 是如何工作的及如何用Quartz 2D API来创建 阴影


阴影是如何工作的
Quartz中的 阴影 是图形状态的一部分。我们可以调用函数CGContextSetShadow来创建,并传入一个图形上下文、偏移值及模糊值。 阴影 被设置后,任何绘制的对象都有一个 阴影 ,且该 阴影 在设备RGB颜色空间中呈现出黑色的且alpha值为1/3。换句话说, 阴影 是用RGBA值{0, 0, 0, 1.0/3.0}设置的。
我们可以调用函数CGContextSetShadowWithColor来设置彩色 阴影 ,并传递一个图形上下文、 偏移值、模糊值有CGColor颜色对象。颜色值依赖于颜色空间。
如何在调用CGContextSetShadow或CGContextSetShadowWithColor之前保存了图形状态,我们可以通过恢复图形状态来关闭 阴影 。我们也可以通过设置 阴影 颜色为NULL来关闭 阴影

基于图形上下文的阴影绘制惯例
偏移值指定了 阴影 相对于相关图像的位置。这些偏移值由图形上下文来描述,并用于计算 阴影 的位置:
  • 一个正值的x偏移量指定阴影位于图形对象的右侧。
  • 在Mac OS X中,正值的y指定阴影位于图形对象的上边,这与Quartz 2D默认的坐标值匹配。
  • 在iOS中,如果我们用Quartz 2D API来创建PDF或者位图图形上下文,则正值的y指定阴影位于图形对象的上边。
  • 在iOS中,如果图形上下文是由UIKit创建的,则正值的y指定阴影位于图形对象的下边。这与UIKit坐标系统相匹配。阴影绘制惯例不受CTM影响
绘制阴影
按照如下步骤来绘制 阴影
  1. 保存图形状态
  2. 调用函数CGContextSetShadow,传递相应的值
  3. 使用阴影绘制所有的对象
  4. 恢复图形状态
按照如下步骤来绘制彩色 阴影
  1. 保存图形状态
  2. 创建一个CGColorSpace对象,确保Quartz能正确地解析阴影颜色
  3. 创建一个CGColor对象来指定阴影的颜色
  4. 调用CGContextSetShadowWithColor,并传递相应的值
  5. 使用阴影绘制所有的对象
  6. 恢复图形状态
图7-3显示了两个带有 阴影 的矩形,其中一个是彩色 阴影

 

列表清单显示了如何创建图7-3中的图像。
复制代码
  1. Listing 7-1  A function that sets up shadows
  2. void MyDrawWithShadows (CGContextRef myContext, float wd, float ht);
  3. {
  4.     CGSize          myShadowOffset = CGSizeMake (-15,  20);
  5.     float           myColorValues[] = {1, 0, 0, .6};
  6.     CGColorRef      myColor;
  7.     CGColorSpaceRef myColorSpace;
  8.     CGContextSaveGState(myContext);
  9.     CGContextSetShadow (myContext, myShadowOffset, 5); 
  10.     // Your drawing code here
  11.     CGContextSetRGBFillColor (myContext, 0, 1, 0, 1);
  12.     CGContextFillRect (myContext, CGRectMake (wd/3 + 75, ht/2 , wd/4, ht/4));
  13.     myColorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB ();
  14.     myColor = CGColorCreate (myColorSpace, myColorValues);
  15.     CGContextSetShadowWithColor (myContext, myShadowOffset, 5, myColor);
  16.     // Your drawing code here
  17.     CGContextSetRGBFillColor (myContext, 0, 0, 1, 1);
  18.     CGContextFillRect (myContext, CGRectMake (wd/3-75,ht/2-100,wd/4,ht/4));
  19.     CGColorRelease (myColor);
  20.     CGColorSpaceRelease (myColorSpace); 
  21.     CGContextRestoreGState(myContext);
  22. }
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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