自适应滤波的matlab实现

最新推荐文章于 2022-10-19 21:27:19 发布

beachboy1992

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本文介绍了一种基于中值滤波技术的图像处理方法，该方法通过特定条件下的像素值比较来改善图像质量。算法首先检查输入参数的有效性，然后逐级应用不同大小的滤波器窗口进行处理，确保每个像素都符合预设的处理标准。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

<span style="font-size:18px;">function II=adp_median(I,Smax)
if(Smax<=1)||(Smax/2==round(Smax/2))||(Smax~=round(Smax))
    error('SMAX must be an odd integer >1.')
end
II=I;
II(:)=0;
alreadyProcessed=false(size(I));
for k=3:2:Smax
    zmin=ordfilt2(I,1,ones(k,k),'symmetric');
    zmax=ordfilt2(I,k*k,ones(k,k),'symmetric');
    zmed=medfilt2(I,[k k],'symmetric');
    processUsingLevelB=(zmed>zmin)&(zmax>zmed)&~alreadyProcessed;
    zB=(I>zmin)&(zmax>I);
    outputZxy=processUsingLevelB & zB;
    outputZmed=processUsingLevelB &~zB;
    II(outputZxy)=I(outputZxy);
    II(outputZmed)=zmed(outputZmed);
    alreadyProcessed=alreadyProcessed|processUsingLevelB;
    if all(alreadyProcessed(:))
        break;
    end
end
II(~alreadyProcessed)=zmed(~alreadyprocessed);</span>